2025年度版DXとAI人材育成調査、企業の現状を明らかにする

2025年度版DX・データ活用・AI人材育成調査の概要

2025年度の企業におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）、データ活用、そしてAI（人工知能）人材育成に関する調査結果が発表されました。この調査は、現在進行中の業界のトレンドを把握し、企業が直面する共通の課題を整理することを目的としています。2025年の調査によれば、企業は積極的にDXやAIを導入する段階に進んでいる一方で、いくつかの重要な課題が残っています。

調査背景と目的

近年、DXやAIの導入を進める企業が増えている背景には、競争激化や効率化を求める声が高まっていることが挙げられます。しかしながら、その実態や進展度、成果の創出状況は周囲からは見えづらいという現状があります。この調査は、企業のDX・AI活用の「現在地」を可視化し、今後の施策を考える際の参考情報を提供することを目的としました。

主な調査結果

調査結果からは、以下のポイントが特に注目されます。

- 実行フェーズへの移行: DXは構想段階を越えて実行の段階に進んでいます。
- データ・AIの活用: データとAIの利用は進展していますが、主に現場や特定部門での活用が中心です。
- AIの本格運用: AIの多くは本格的に運用されていますが、普及の程度にはばらつきが見られます。
- 人材の不足: 高度な技術よりも、実務に即したスキルを持つ人材が不足しているという実情があります。
- リスキリングへの取り組み: 企業は多くがリスキリングを施策の中心に据え、人材不足の問題に対処しようとしています。
- 経営層の理解: 経営層のDXに関する理解は高まっていますが、次の課題はその実行につなげることです。

調査結果からの考察

調査を通じて、日本企業は「始める段階」から「成果を出す段階」へと移行していることが明らかになりました。しかし、成果創出の障害は技術の不足ではなく、AIや分析成果を業務や意思決定に組み込む人材の育成にあると考えられます。AGやDXを一時的な活動で終わらせず、実務に直結した人材育成を行うことが求められています。