Amazon Aurora/RDS/Redshiftの限界を再考するウェビナーが開催

Amazon Aurora/RDS/Redshiftの限界を再考するウェビナー

最近、データの増加と複雑な分析が企業にとっての大きな課題となっています。このような背景の中、2023年11月28日に開催された「Amazon Aurora/RDS/Redshiftの限界」というテーマのウェビナーが再放送されることが決まりました。多くの関心が寄せられたことから、参加者の皆様の期待に応える形になっています。

ビッグデータ時代の課題

現代はビッグデータの時代であり、多くの企業がデータアクセス量の増加と、その分析の複雑化という二重の課題に直面しています。特に、データアクセス量が増えれば増えるほど、データベースそのものにかかる負荷も増加します。さらに、単純な集計作業から高度な機械学習に至るまで、データ分析のニーズは多様化の一途をたどっています。こうした背景から、データベースの性能やコストが企業の競争力を左右する重要な要素となってきました。

AWSのデータベースに関する悩み

多くの企業が、初期コストが低く、手軽に利用できるクラウド型DBを選んでいます。アマゾンのRDSやAuroraはその代表的な存在ですが、実際にはデータ量の増加と分析の複雑化に向き合う際に課題が浮かび上がってきます。これらのサービスは、一定の性能と使いやすさを提供していますが、現実にはデータ量が増加するにつれて、その限界が明らかになるのです。

特に、大規模かつ高度なデータ分析を行う際は、処理速度が遅くなったり、高額な料金が発生したりすることが少なくありません。そのため、AWSのユーザーの中には、これらのサービスに対して不安を抱えている方が多いと推察されます。

解決策はMySQL HeatWave

このウェビナーでは、「MySQL HeatWave on AWS」を活用して、性能やコストの問題をどのように解決できるのかを紹介します。HeatWaveを利用することで、AWS内でMySQLをそのまま使用しながら、高性能なデータ分析が可能になります。また、コストも大幅に削減することができます。

具体的な導入方法や効果的な活用法、さらには実際の導入事例についても詳しく解説しますので、Amazon Aurora/RDSの性能やコストに課題を感じている方は、この機会にぜひご参加ください。