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インフラの未来を切り開く新しい技術

日本全国で水道管の老朽化が進み、年間1800億円を超える漏水損失が発生しています。この社会問題に対処するため、2025年4月に石破首相はインフラ老朽化対策を国家戦略の重要項目として推進することを表明しました。特に、水道管の漏水検出のDX（デジタルトランスフォーメーション）を早急に実現することが求められており、全国的な対応の強化が進められています。

異音検知の技術を駆使した新たなプロジェクト

このような背景の中、東京都港区に本社を置くＨｍｃｏｍｍ株式会社は、音とAIを組み合わせた漏水検知プロジェクトを始動しました。このプロジェクトの目的は、広域から漏水をピンポイントで特定することです。具体的には、地理空間データと音響解析AIを駆使して、漏水リスクを推定し、その位置を特定するという手法を取ります。

プロジェクトの特徴

プロジェクトは、大きく次の4つのステップで進行します。まず、地域ごとにリスクを推測するために衛星データを活用。その後、音響解析によって漏水箇所を特定し、最小限の機器を追加して既存インフラを生かします。この手法により、修繕コストの削減だけでなく、漏水ロスの最小化も期待されます。

1. リスク推定: 地理空間データを使用して漏水リスクを予測します。
2. ピンポイント特定: AI解析を用いて、具体的な漏水箇所を探し出します。
3. 最小限の導入: 最小限の追加機器で既存インフラを補強します。
4. コスト削減: 漏水の早期発見によるコスト削減を実現します。

AIで精度を高める

このプロジェクトでは、AIが「現地で確認された漏水箇所」や「水道管の管理台帳」の情報を学習し、衛星データを活用して分析します。これにより、広域データから望ましいリスクエリアを予測し、高精度での漏水箇所特定が可能になります。AIを通じて、マクロな視点とミクロな視点がつながり、全体最適での漏水検知が実現するのです。

成果の証明

Ｈｍｃｏｍｍの異音検知AIソリューション「FAST-D」は、成田空港での実証実績があり、その信頼性は既に評価されています。水道管からの漏水音の高精度な検出を目指し、技術基盤を活用した取り組みが行われています。また、本プロジェクトでは自治体とのパートナーシップも模索しており、共同で社会課題の解決を目指す地方自治体を募集中です。

最後に

従来の方法では対処しきれなかった漏水問題に対して、AIと衛星データを駆使して新しい解決策を提供するこのプロジェクト。社会インフラが抱える課題を解決するためには、インフラDXの推進が不可欠です。これからの社会にとって、持続可能な水道運営は重要なテーマとなるでしょう。地域自治体が参加することで、より効果的なインフラ維持への道が開かれることが期待されます。

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