医療現場の搬送ロボット効率化を支えるAI特許支援システムの導入事例

医療現場の搬送ロボットに特化したAI特許支援

今回は、リーガルテック株式会社のAIプラットフォーム「MyTokkyo.Ai」が、医療現場での搬送ロボットの制御技術にどのように貢献したかをご紹介します。この取り組みは、医療業界における搬送ロボットの効率を高めるものであり、特許化への道を切り開いています。

背景と課題

医療施設では、医薬品や検体、医療器具など、さまざまな物品を搬送するロボットの導入が進んでいます。これにより、医療スタッフの負担を軽減し、業務の効率化が期待されています。しかし、医療現場では時間帯や診療スケジュールにより、患者やスタッフの往来が集中し、搬送ロボットの稼働が妨げられることがしばしば起こります。このような状況を踏まえ、柔軟に動線を切り替える制御技術の研究開発が求められていました。

MyTokkyo.Aiの導入理由

このような中、リーガルテックは「MyTokkyo.Ai」を導入しました。このツールはAIを活用して発明の要素を自動解析し、特許検討に必要な観点から情報を整理します。具体的には以下の機能が評価されました。

- 調査計画の可視化
- 発明提案書の構成支援
- 計画に基づいた調査の実施
- 発明提案書の作成支援

これにより、医療施設内の搬送フローや制御ロジックに関する情報が効率的に整理され、特許申請への準備が進むことが可能となりました。

活用状況と効果

本プロジェクトでは、「MyTokkyo.Ai」を活用することで以下の要素が明確化されました：

課題

搬送ロボットが安定した動線を確保できないことが最大の課題でした。これは、時間帯や混雑状況により人の流れが変動するためです。

解決手段

AIが時間帯別の人流データや過去の搬送実績を解析し、混雑状況を予測しつつ、搬送経路を動的に切り替える制御方法を採用することで、搬送効率を向上させました。

技術的効果

混雑による迂回や停止を抑え、搬送遅延を約30％削減することで、医療業務の円滑化に寄与しました。また、こうして整理された情報は、特許出願に向けた具体的な発明提案書として形になりました。

今後の展望

医療分野におけるロボットの利用は今後さらに広がる見込みであり、単に物品を運ぶのではなく、現場特有の条件に適応した高度な制御技術が必要です。「MyTokkyo.Ai」を用いることで、医療現場のニーズに応じた研究開発の推進が図れ、特許化もスムーズに進むでしょう。

リーガルテック株式会社は、引き続き医療やロボット、物流の分野で企業の研究開発を知財の観点から支援し、発明創出と知財戦略の高度化に貢献することを目指しています。