AMBLがAIエージェントを駆使したシステム運用支援を強化

AMBLが提供するAIエージェントによる自律運用体制の確立

AMBL株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：毛利政弘、以下「AMBL」）は、自社のビジョン「日本のAXを、現場から動かす。」に基づき、システム運用における支援を本格化しています。

今回はそれに向けた取り組みとして、生成AIとオブザーバビリティを融合させることによって、システム運用の自動化を支援する新たな戦略を発表しました。これにより、運用の各プロセス、すなわち「検知・原因特定・修正・共有」をAIが自律的に行う体制へと進化を遂げます。

背景

現在の日本市場において、オブザーバビリティに対する需要は急激に増加しています。富士キメラ総研が行った調査によれば、日本のオブザーバビリティ市場は2024年には946億円、2028年には1,138億円へと成長する見込みです。このような中、システム運用はますます複雑化しており、信頼性や運用の効率性が企業にとって重要な経営課題となっています。

多くの企業では、インシデントの発生をユーザーからの報告を元に検知する「受動的運用」が一般的になっており、さらに特定の専門家に運用が依存する「属人化」の傾向があります。この結果として、MTTR（平均復旧時間）が長引き、高コスト化が進むと共に、エンジニアの離職リスクやサービスの停止による機会損失という問題が深刻化しています。

そうした市場の変化に伴い、AIの導入は現実的な選択肢となり、運用モデルのアップデートが求められています。

AMBLの新しい運用モデル

AMBLは、AIエージェントによる自律運用業務の導入を進めています。この新しいアプローチでは、人間はより高度な判断業務に集中し、AIがその余剰業務を担うことで、運用の全体最適化を目指します。

特に2026年2月に、親会社であるDirbatoと米国のGrafana Labsとのパートナーシップにより、オブザーバビリティ基盤を整備し、生成AIと組み合わせたAX支援サービスを本格展開します。

ソリューションの素晴らしさ

AMBLが提供する運用自動化支援は、メトリクス・ログ・トレースの監視と生成AIの解析力を融合させ、従来の事後対応から予兆検知とAI主導の動作に革新をもたらします。これにより、運用のスピードが向上し、エンジニアはより価値の高い業務にシフトすることが可能となります。具体的には、以下の4つの機能で構成されています。

1. 予兆検知（Detection）：異常を迅速に検知し、アラートを発信。
2. 原因特定（Analysis）：エラーログとGitHubのコミット履歴をAIが分析し、根本原因を洗い出します。
3. 自動修正（Fixing）：特定された問題に基づき、AIが修正候補を自動生成。
4. 連携・共有（Collaboration）：関係者との情報共有がスムーズに行えるよう、専用チャンネルを自動作成。

これらの機能を組み合わせることで、AMBLはお客様が自ら運用を行える体制を構築するためのサポートを行います。

期待される効果

この新しい支援を導入すれば、ログ収集や調査にかかる時間が削減され、MTTR（平均復旧時間）は最大約70%短縮される見込まれています。さらに、専門家が不在でもAIが初動対応を行うため、運用の属人化が解消され、エンジニアは判断業務に専念できる環境が整います。

加えて、再発防止やサービス改善に焦点を当てるため、企業の運用戦略が「守りから攻め」に変わることが期待されます。

今後の展望

AMBLは、AIによる運用支援を通じて、日本企業のAX（アプリケーション体験）を向上させるための活動を進めていきます。AIによって効率化が進み、運用業務が内製化されることで、企業の持続可能な成長に貢献することを目指します。今後も、取り組みと実績を積み重ね、日本のAXの発展に寄与していくことでしょう。

このように、AMBLはAIエージェントを駆使することで、システム運用の新たな地平を切り開いていくのです。

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