AI処理効率向上に向けた新技術「AI computing broker」発表

富士通が発表した画期的なAI処理技術

最近、富士通はAI処理の効率を大幅に向上させる新しいミドルウェア技術「AI computing broker」を発表しました。この技術は、急速に拡大するAI需要に対応し、GPU（グラフィックスプロセッシングユニット）の資源をより有効に活用することを目的としています。

GPU不足の背景

生成AIの需要が急激に増加している中、GPUの供給が追いついていない現状があります。データセンターにおける電力消費の増加も大きな課題で、2030年には全発電量の10%がデータセンターに使用されると予測されています。このような状況を背景に、GPUの演算効率を上げる技術が求められていました。

「AI computing broker」とは

「AI computing broker」は、複数のAI処理を行うプログラム中で、必要な計算資源を自動的に最適化するミドルウェアです。この技術は、プロセスの実行に必要なGPUの割り当てを動的に調整し、従来よりも高い稼働率を実現します。具体的には、既存の手法ではジョブ単位での資源割り当てが行われるところを、GPU計算単位での割り当てに切り替えます。

例えば、先行トライアルで確認された成果では、GPUの処理性能が最大で2.25倍向上し、ユーザーは物理的なGPUメモリ容量を意識せずに、150GBものメモリを必要とする複数のAI処理を同時に行えることが確認されました。

トライアル参加企業の声

トライアルにはトレーダム株式会社、さくらインターネット等が参加し、各社のコメントが寄せられています。トレーダムの栢本チーフデータサイエンスオフィサーは、「AI computing brokerによって、短期間で高精度なモデル開発が可能になる」と述べています。また、さくらインターネットの鷲北所長は、「お客様へ効率的にGPU資源を提供できる確信を持った」と語り、実証実験の成果を期待しています。

AWLの藤村ディビジョン長は、AIモデルのトレーニングを並行実行する際のGPU運用コストの最適化が今回のトライアルで実現できたとし、技術のさらなる発展を期待しています。

今後の展開

富士通は、今後さらに大規模な計算機環境での利用を想定し、複数のサーバーにGPUを搭載した情報や技術の適用範囲を拡張していく考えです。AIによる新たなビジネスの生産性向上を目指し、社会的な課題解決に貢献することを目指しています。

このように、「AI computing broker」は単なる技術革新に留まらず、AIサービス事業者やクラウドサービス事業者にとっても大きな変革をもたらす可能性を秘めています。