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AI時代に求められる「AI-Native SAFe」とは？

2026年7月23日、Scaled Agile, Inc.は新しいフレームワーク「AI-Native SAFe」を発表しました。この新バージョンは、AIの時代における組織の運営モデルとして、リーンおよびアジャイル手法を大規模に適用するための設計がなされています。

Scaled Agileとは？

Scaled Agile, Inc.は、米国コロラド州ボールダーに本社を構える企業で、世界中の企業や機関において、システム開発の効率性を高めるためのフレームワークを提供しています。同社の「SAFe」は、20,000以上の組織と200万人以上の実践者に選ばれており、その信頼性が評価されています。これまでのSAFeは、特に複雑な製品やサービス開発の課題に対応するために、多くの組織で導入されてきました。

AI時代への変化

現在、AIの登場によって、これまでの開発プロセスの枠を超えて、新しい業務のあり方が求められています。AIを効果的に活用するためには、組織全体の業務プロセスにおける体系的なオペレーティングモデルが必要不可欠です。新しい「AI-Native SAFe」は、そうしたニーズに応える形で構築されています。

AI-Native SAFeの特徴

AI-Native SAFeは、既存のコアSAFeオペレーティングモデルとの並行機能を持ちながら、AIに特化した新しいガバナンスやプラクティスを組み込みました。このモデルの導入により、組織はAIをリーン・アジャイルプラクティスに統合することが可能になります。アンドリュー・セールス氏は「構築するものが安全で、セキュアであり、価値があるものであるかを検証し続ける必要がある」と述べ、AI-Native SAFeの重要性を強調しました。

主な変更点

• - チーム編成: チームはより少人数化され、AIによってその能力が強化されます。
• - 役割定義: 新たに「AIバリューアーキテクト」という役割が設けられ、AIのガバナンスを担います。
• - ワークフロー改善: ワークサイクルは短縮され、反復的なデリバリーが可能となります。

ガバナンスと倫理への配慮

AI-Native SAFeでは、コストや倫理、法務、リスクといった側面に配慮し、企業が本来の成果に対してコントロールを失わないようにするための強固な構造が構築されています。これは特に規制の厳しい業界において重要です。

既存のユーザーへのサポート

Scaled Agileは、AI-Native SAFeの導入にあたって、既存のSAFeオペレーティングモデルを継続的にサポートするとともに、進化させる姿勢も示しています。これによって、新たなニーズに対しても今までの基盤を活かしつつ変化に柔軟に対応できる体制が整うのです。

ウェビナーシリーズの開催

6月16日からは新しいウェビナーシリーズも開始されました。これにより、AI-Native SAFeがチームやアジャイルリリーストレインにどのように影響を与えるかを段階的に説明していく予定です。9月にはサンディエゴでのSAFe Summitが控え、さらなる理解を深める場となります。

終わりに

AI時代の到来と共に、既存のフレームワークを進化させる「AI-Native SAFe」は、組織が新たな価値を創出するための重要な手段となるでしょう。今後の動向に注目です。詳細な情報やウェビナーの参加登録については、[公式サイト]をチェックしてください。

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