金融庁・AI官民フォーラム第2回目の開催とデータ整備の重要性

金融庁が主催するAI官民フォーラムの意義

令和7年9月18日、金融庁はAI官民フォーラムの第2回をオンラインで開催しました。このフォーラムは、初回から引き続き、金融機関におけるデータ整備とAI活用の現状と課題について議論を深める場として位置づけられています。特に今回は、データの整備と基盤構築に焦点を当てて議論が進められました。

フォーラムの目的

金融機関がAIを効果的に利用するためには、データの整備が必要不可欠です。昨年行われたアンケートによると、AI活用に対する大きな課題がデータの整備であることが判明しました。このフォーラムでは、近年の技術進展を踏まえ、AIやデータ管理に関する最新の論点が取り上げられました。

データ整備の必要性

現代のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の進化に伴い、従来のデータ処理方法では対応が難しくなっています。LLMは非構造化データの処理が得意であり、これをどのように効果的に集約し、利用するかが課題となっています。

また、AIエージェントの自主的な動きが普及する中、データへのアクセス管理の重要性も高まっています。不適切なデータの利用を防ぐためには、適切な権限管理が求められます。

フォーラムの内容

フォーラムでは、前半に講演、後半にパネルディスカッションが行われました。講演では、AIの分類やデータマネジメントの重点についての説明がありました。AIは急速に進化しており、特に生成AIとして知られる新技術が登場する中、金融機関におけるデータ整備の重要性が再確認されました。

プレゼンテーションの主な内容

AIの進化と標準化の促進

プレゼンテーションでは、AIが人間の指示を理解する際の難しさと、ビジネスロジックのデータ化の必要性が強調されました。特に、AIが有効に機能するためには、データの整然さや質を保つことが不可欠です。この結果、金融機関の業務状況は根本から変わる可能性を秘めています。

ガバナンスの重要性

次に、AIやデータの活用には、リスク評価や管理も重要です。AI技術の進化に合わせて、ガバナンス体制も進化させる必要があります。これにより、AIの導入効果を最大化できるでしょう。

パネルディスカッションの要点

パネルディスカッションでは、企業での実際のデータマネジメントの状況に関する意見を交換しました。特に、生成AIの導入が持つポテンシャルと共に、金融業界におけるデータ整備の課題が浮き彫りになりました。エンティティ解決やデータマッチングの重要性も強調され、AIを活用した新たな施策に対する期待が高まりました。