生成AIの新時代を切り開くVLMの全貌
近年、生成AIの進化が著しく、2023年は「生成AI元年」と称されるほどの注目を集めています。その中でも、VLM(Vision Language Models)という技術が、AI開発においてキーとなる要素となっています。株式会社APTOでは、このVLMに関する新しいコラムを公開しました。このコラムは、生成AIを初めて知る方や、今後AIに取り組む企業の方々に向けて、VLMの基礎知識と活用方法を解説する内容となっています。
VLMの役割とは?
VLMは、視覚データとテキストデータを処理し、理解する能力を持つ生成AIの一種です。画像や動画といった視覚情報と、その情報を説明する文章を結びつけることで、人間の理解に近い形での情報処理が可能となります。この技術により、企業は新しいサービスの創出や、さらなる業務の効率化が期待できるのです。
2025年には、VLMを活用した「AIエージェント元年」が予想され、人間の介入なしに自律的にタスクを実行するAIが登場するでしょう。この流れに乗るためにも、早期の導入と活用が求められています。
AI開発における課題と解決策
AIを導入する企業においては、専門的な知識やノウハウが不足している場合や、適切なデータの収集が難しいという現実的な課題があります。APTOのコラムでは、こうした課題に直面する企業に向けても、有益な情報を提供しています。
特に、データ構築やアノテーションに関する具体的な困難を抱えている方々にとって、APTOの提供する情報は非常に役立つでしょう。これにより、企業は円滑にAI導入を進めることができます。
APTOの役立ち情報
APTOでは、生成AIやVLMに関連したコラムの他にも、データ収集やアノテーションに関する資料を供給しています。これらの資料は無料で利用できるため、気軽に申し込むことができます。また、成功事例も多数公開しており、実際にどのようにVLMが活用されているのか、具体的な成果を知ることもできます。
成功事例ページ:
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コラムページ:
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harBestについて
APTOが提供する「harBest」は、AI開発において必要不可欠なデータの収集とアノテーションを効率的に行うプラットフォームです。クラウドワーカーによる作業を通じて、高品質なデータを迅速に取得できるため、企業にとって貴重なリソースとなっています。特にDX化を推進する企業においては、コストを抑えつつ高クオリティのデータを得られることが大きな魅力とされています。
まとめ
生成AIおよびVLMに関する情報は、今後ますます重要性を増していくことでしょう。まだ未経験の方々もこれを機に、ぜひAPTOのコラムおよび資料をご覧になり、AI開発の第一歩を踏み出してみてください。
詳細についてはAPTOの公式サイトをご覧ください。さらなる情報提供や問い合わせは以下からも可能です。
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