新しい生成AI技術で監視・点検業務の効率化を探るウェビナー

ウェビナー詳細

近年、監視や点検業務が様々な現場で重要視されていますが、リソース不足や事故のリスクが課題となっています。特に、設備や駐車場、倉庫、工場などの現場では、瞬時に異常を察知し対処する必要があります。このような現状を踏まえ、監視業務の効率化を図る手段として生成AIが注目を集めています。

リソース不足が引き起こすリスク

人によるモニタリングは時間や工数がかかり、さらに視覚による確認は一部の異常を見逃してしまう可能性があります。例えば、長時間の作業によって作業者が疲れてしまった場合や、機器の異常など、目視では気づかない問題が発生することがあります。このような状況では、事故につながるリスクが高まります。常時監視が求められる環境では、カメラの映像を事後に確認するだけでは不充分で、早期対応が求められているのです。

従来のAIの限界

現在のAI技術は、異常データを収集することが難しく、また教師あり学習のアプローチでは十分なデータが整わないため、精度に限界があります。教師なし学習では誤検知が多く、実用に至らないという問題も挙げられています。また、クラウド型AIサービスにおいてはセキュリティ面での懸念もあり、特に機密性の高い現場では導入が進んでいないのが現状です。

生成AIの新しいアプローチ

この度開催するウェビナーでは、生成AIの特性を活かし、学習済みのデータに依存せず未知の異常にも対応できる方法を詳しく説明します。生成AIを用いた新たな監視方法により、リスクを軽減し、効率化を図ることが可能になります。さらに、オンプレミス環境での運用が可能なため、よりセキュアな現場でも安心して利用できる点が大きな特徴です。