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医療AI活用とその安全性に向けた取り組み

近年、医療分野でのデジタル化が進み、特に生成AIの導入が急速に広がっています。医療AIプラットフォーム技術研究組合（HAIP）とHealth ISAC Japan（HIJ）は、医療における生成AIの利活用とそれに伴うセキュリティ対策の重要性を強調する共同提言を行いました。

生成AIの急速な普及

医療現場では、生成AIが診療の合間に医療従事者の業務負担の軽減や診療の質の向上に寄与することが期待されています。たとえば、診療録の自動作成や患者への説明文の生成などがその一例です。今後、生成AIが医療業務において不可欠な要素となることは明白です。

サイバーセキュリティ対策の必要性

しかし、生成AIの利用が広がる一方で、サイバー攻撃の巧妙化が進んでいる現状も無視できません。医療分野では、セキュリティ対策が十分に整備されていない場面が多く見受けられます。厚生労働省および経済産業省は、令和8年度の診療報酬改定で生成AIに対する評価を新たに設ける一方、適切なサイバーセキュリティ対策の必要性を述べています。

新たなリスクの浮上

生成AIは、従来の医療情報システムとは異なる特性を持ち、新たなサイバーリスクをもたらします。従来のシステムがデータの保存や共有に重点を置くのに対し、生成AIは外部のサービスと連携し、リアルタイムで新たな情報を提供します。このため、生成AIの導入は医療業務の設計自体を変える可能性があります。

制度設計の提言

HAIPおよびHIJは、医療機関において安全な生成AIの利用を実現するために、経営者が主導する全体最適型のセキュリティガバナンスが必要だと提言しています。具体的には、法人の経営陣が主導で計画的にセキュリティ体制を整備することが重要であり、また、医療機関間でのセキュリティ対応の格差が医療の質に影響しないような仕組みづくりが必要だとしています。

未来への取り組み

今後、HAIPおよびHIJは、医療機関や関連団体との連携を深め、ガイドラインの整備や人材育成、実証活動の推進に努めていく予定です。これにより、生成AIの安全な利活用とサイバーセキュリティの確保を両立させる体制を築くことを目指しています。

安全な生成AIの利用が進むことで、患者の保護や持続可能な医療提供体制の実現に貢献できると考えられます。この提言が医療分野におけるサイバーセキュリティの重要性を再認識させ、今後の取り組みの一助となることを期待しています。

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