テックドクターが実施したFitbit Airのデータ品質検証結果

テックドクター、Fitbit Air®のデータ品質検証を実施

株式会社テックドクターは、Googleが新たにリリースしたウェアラブルデバイス『Fitbit Air®』に関するデータ品質の検証を行いました。新しいデバイスと従来機種であるCharge6、Inspire3、Charge5との同時装着による比較検証を通じて、データの信頼性を問い直しています。

検証の背景

近年、ウェアラブルデバイスを用いた臨床研究が急増しており、デバイスの進化に伴い、データの特性にも変化が生じます。このような背景下では、機種変更やセンサー、アルゴリズムのアップデートによるデータ品質への影響を評価することが不可欠です。テックドクターは、市場に出回るウェアラブルデバイスを重視した研究支援を数多く行っており、その実績から新しいデバイスが旧来のデータとどのように整合性があるかを見極める重要性を理解しています。

検証方法と評価基準

今回の検証では、利き手や腕の動作が数値に影響を与えないよう、同じ腕に2つのデバイスを同時に装着しました。その上で、主な評価指標としてBland-Altman法を用い、以下の二つを分析しました。

- Bias（系統誤差）：デバイス間の平均的な差
- MAE（平均絶対誤差）：測定値のばらつきの平均値

これにより、デバイス同士のデータの整合性とその継続性を評価しました。偏差がゼロに近い場合、デバイスを置き換えても影響が少ないとされます。

検証結果：高い整合性が確認

Fitbit Airのデータは、従来モデルと比べて高い整合性が見られました。特に心拍数や安静時心拍数、歩数、消費カロリー、睡眠に関しては、特筆すべき差が見られず、高い連続性が確認されました。心拍数においては、すべてのデバイスでの差が平均約1bpm以内で、どのモデルでも似たような結果が得られました。

また、睡眠の解析についても、総睡眠時間やREM、深睡眠の指標が一致しており、睡眠ステージの傾向も一貫性がありました。さらに、同じ腕で装着したことによるセンサー同士の干渉もなく、問題は発生しませんでした。

注意が必要な指標

ただし、特定の生体情報、特にSpO2（血中酸素飽和度）や心拍変動（HRV）には、機種間で明確な差やばらつきが見られることが確認されました。特に個々のデータでは、SpO2の値にばらつきがあり、今後の研究や評価においてはこれらの差異を取り扱う必要があります。

Google Healthアプリへの移行

加えて、Google Healthアプリへのデータ移行による影響も検証しましたが、主要な指標において大きな差異は見られず、アプリケーションの変更がデータに大きく影響しないことを確認しました。

今後の展望

テックドクターは今後もウェアラブルデバイスによる臨床研究へ貢献し、デジタルバイオマーカーの開発を進めていく所存です。デバイスにおける変化を評価し、研究でのデータ品質を維持する取り組みを強化し続けます。信頼性の高いデータを通じて、医療や製薬業界における新しい未来を築く基盤を提供します。

FitbitはGoogle LLCの登録商標です。

【テックドクター概要】
株式会社テックドクターは「データで調子をよくする時代へ」をビジョンに掲げ、日常のセンシングデータから健康アプローチを行っています。医療や製薬業界と密接に連携し、データをもとにしたAI医療実現を目指しています。