音による異常検知を成田国際空港で実現する実証実験開始

日本の成田国際空港において、音による異常検知技術を駆使した実証実験が開始されました。これは、国立研究開発法人産業技術総合研究所から派生したHmcomm株式会社が、成田国際空港の設備管理をサポートするために提案したものです。

この実証実験の中心となる技術は「FAST-Dモニタリングエディション」で、異音検知を通じて効率的なメンテナンスを実現することを目的としています。成田国際空港では、既にこの技術を使った異常検知の検証を行っており、今後の取り組みとして、より具体的な業務フローの整備やアプリケーションの拡充を目指しています。

実証実験の背景と目的

昨今、現場作業員の不足が深刻な課題となっています。担当者の89.7%が人材の集まりにくさを訴え、また約37.2%以上の作業員が60歳以上であることから、定年後の対応も必要とされます。更に、労働環境の多様化に伴い、育成コストの増加と人材の定着が難しいという現象が広がっています。

このような背景から、Hmcommは技術を通じて現場作業者の負担を軽減する取り組みを進めていくことにしました。音による異常検知技術は、AIを用いて異常音の分析を行い、現場の負担を大幅に減らすことが期待されています。具体的には、異常の早期発見や、保全業務の効率化を図り、安定した品質でのメンテナンス実現に寄与することを目指します。

FAST-Dモニタリングエディションの基本機能

このシステムに搭載されている主な機能は以下の通りです。
1. 点検業務の効率化
- 遠隔での状態監視が可能で、複数地点を同時に音で管理できます。
- 設置が簡単で、作業者が自ら容易に導入できる点も特長です。

2. 分析データの可視化
- AIによる異常音の分析結果を時系列で確認できるため、業務の状況を正確に把握できます。
- 録音データを共有することで、コミュニケーションの質を向上させ、異常発生時にも迅速に対処可能です。

この取り組みにより、現場作業員のニーズに直結する改善策が提示され、お客様のニーズを適切に反映させたサービスが提供される予定です。また、今後は現場での意見を活かし、アプリケーションの高度化を図っていく予定です。