企業が知るべき生成AI活用のリスク管理とプラットフォーム選択のポイント

企業が知るべき生成AI活用に関するリスクと選択肢

企業の情報システム部門やデジタルトランスフォーメーション（DX）部門が生成AIを導入するにあたり、直面する様々なリスクや課題があります。特に、機密性が高いデータの管理が大きな懸念されており、生成AIの利用に伴うセキュリティ対策が不可欠です。「生成AI活用のリスクとプラットフォーム選択」に焦点を当てたウェビナーが開催され、参加者はこれらのテーマに対する理解を深めました。

機密データの漏洩リスク

生成AIを活用する際、最大の懸念事項は機密性の高い学習データが外部に漏洩してしまうリスクです。特に、クラウドベースのプラットフォームを採用する場合、データ管理が外部に委ねられるため、情報漏洩が起こる危険性が増します。このリスクが現実化すると、企業の信頼性が低下し、競争力にも悪影響を及ぼすことが懸念されます。したがって、AIプラットフォームの選択肢は極めて重要です。

クラウド環境の課題

さらに、クラウド環境での生成AI利用は「AIインスタンスの奪い合い」を引き起こす事例もあります。競争が激化する中で、リソースを確保するのは容易ではありません。加えて、リアルタイムでのデータ処理が求められる場面においては、レイテンシーの問題が障壁となることもあります。これにより、処理の遅延が発生し、業務に支障を来たす可能性があります。また、クラウド利用に伴うコストも嵩むことが多く、企業はコスト管理に苦労することがあります。

情シス部門が考慮すべき選択肢

本ウェビナーでは、企業が生成AIを適切に活用するために、情シス担当者やDX担当者が直面するセキュリティ、コスト、レイテンシーといった課題を解決するためのプラットフォーム選択のポイントが詳しく解説されました。特に、オンプレミスの優位性を生かし、具体的な戦略を示すことが参加者にとって重要な要素となりました。

また、「Dell AI Factory with NVIDIA」の紹介も行われ、生成AIの活用に向けた具体的な解決策が提案されました。これにより、参加者は理論だけではなく、実践的なアプローチを理解することができました。