東京工科大学のディープラーニング教育プロジェクトがCEATEC JAPAN 2017に出展

東京工科大学の革新プロジェクト

概要

東京工科大学が推進する『ディープラーニング・対話・まなびプロジェクト』について紹介します。このプロジェクトは、教育分野におけるビッグデータ分析とその可視化手法の開発を目的としており、CEATEC JAPAN 2017に出展され、注目を集めています。

プロジェクトの背景と目的

この研究プロジェクトは、PBL（Problem Based Learning）を中心にしたアクティブラーニング支援サービスを整備し、高度化することを目指しています。近年、教育現場では多くのデータが生成されるようになり、その分析手法の開発が急務となっています。AIを用いた新しいアプローチにより、より効率的な学習環境の実現が期待されています。

開発されたシステム

今回開発されたシステムは、大規模なチャットデータをリアルタイムで分析し、自動的に分類・タグ付けを行う機能を持っています。このプロセスにより、データの定量的な分析に加え、定性的な発言内容の解析が可能になり、視覚化された形でその結果を一目で理解できるようになります。

このシステムは、一般的な学習データの解析に限らず、大規模なSNSデータやコールログなど、テキストおよび音声データの定性的特徴を定量的に分析して可視化することも可能です。このような技術は、教育のみならず、マーケティングや顧客サービスの分野でも応用が期待されています。

出展情報

東京工科大学の『ディープラーニング・対話・まなびプロジェクト』は、CEATEC JAPAN 2017内の社会・街エリア（小間番号 C029）に出展します。出展期間は、2017年10月2日から6日までです。この期間中、研究プロジェクトに携わったメンバーが直接プロジェクトの内容について説明し、デモンストレーションを行います。