竹中土木がKencopa工程AIエージェントのPoCを始動
株式会社竹中土木(以下、竹中土木)は、建設業務に特化したAIエージェント「Kencopa工程AIエージェント」のPoC(概念実証)を開始しました。これは、有限な人員で作業を進めざるを得ない現場のニーズに応える取り組みです。KENCOPAが開発したこのAIエージェントは、工程表の作成や運用を自動化し、業務の効率化を図ります。
導入の理由と背景
竹中土木は、工程表の作成や運用において発注者や現場ごとにフォーマットが異なる問題を抱えていました。これにより、ExcelやPDFといった多様な形式で過去のデータが散在し、十分に活用できていないという課題があったのです。データの入力を求められる現場では、将来の活用を見据えた整理・蓄積が困難で、業務の負担を増やすことなくデータを統一して管理する仕組みが求められていました。
このような背景から、KencopaのAIエージェントによる統一されたフォーマットでの工程データ化が、過去の案件との比較や参照による質の向上に役立つと評価され、今回のPoCがスタートしました。今後は、現場の負荷を軽減しながらも、工程データの蓄積と活用を進め、ナレッジの持続的蓄積を目指します。
KENCOPAとのコラボレーションの概要
「Kencopa工程AIエージェント」は、工程設計から実施工程表の運用、さらにはナレッジの蓄積までをAIが支援します。
竹中土木が特に重要視しているのは、設計図書をアップロードするだけでAIが自社の歩掛に基づいた工程案を自動生成するプロセスです。これにより、蓄積された設計および工程データから省人化と技術継承を同時に実現できると期待されています。
期待される効果
PoCの過程で竹中土木は、以下のような効果を求めています:
- - 工程表フォーマットの統一による情報の標準化
- - 過去データの構造化と再利用性の向上
- - 過去事例を活用した工程検討の質の向上
- - 社内のナレッジ基盤を形成し、属人性を排除
実際にKENCOPAのAIエージェントは、これらの期待に応えるべく開発されています。また、竹中土木のDX推進室プロジェクト推進グループリーダーである倉知星人様は、過去データの活用に大きな課題を抱えていたと語っています。
倉知リーダーの見解
倉知星人様は「今回のPoCにより、設計図書を起点にAIが工程案を生成し、その過程をデータとして記録できる可能性を強く感じています」とコメント。従来は共有が難しかった知見が、AIの導入によって蓄積され、未来の工程管理に役立つと信じられています。
この取り組みが実務に適合するかを検証しつつ、将来の生産性向上や技術継承を目指して段階的に検証を進めることが期待されています。
まとめ
KENCOPAは、竹中土木との協力を通じて、今後の建設現場の生産性向上モデルの構築に注力していく方針です。新たな技術による業務効率化が進む中、建設業界の未来にどのように貢献できるのか、これからの展開にも目が離せません。