ストックマークが実現した高精度RAGシステムの新機軸とは

ストックマークが果たす生成AIの進化

ストックマーク株式会社は、株式会社における生成AIの実用化を目指して、最新技術「AgenticRAG」を導入したRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを提供しています。これにより、企業が求める高精度な情報の取得が可能となり、特に複雑な業務においても信頼性の高い活用が期待されています。

生成AIに求められるRAGの重要性

生成AIを業務に導入する際、RAGに代表される技術アプローチの重要性が急速に高まっています。特に、大規模言語モデル（LLM）を利用した情報処理において、業務ドメインの知識を得るための手法としてRAGは現在最も主流とされています。しかし、従来のRAG技術では、情報源が限定されている場合にしか高精度を発揮できず、特に、「自由度の高いExcelファイルの解析」や「複合的な質問に対する回答」に関しては、精度が低下する傾向がありました。

「AgenticRAG」の革新性

ストックマークが提供する「AgenticRAG」は、こうした従来の課題に対して、革新的な解決策を提示しています。この技術は、いくつかの特長を持ち、業界内での高評価を得ています。

1. 多様なデータ形式への適応力

「AgenticRAG」は、データ構造の異なるExcelファイルなどに対しても、文脈を維持しつつ、ユーザーが質問可能な形に情報を構造化します。また、AIが自律的に質問をデータと照らし合わせて解釈することで、高度なデータ抽出が可能になりました。これにより、従来の技術では難しかった複雑な質問にも的確に対応できるようになりました。

2. 複雑な質問への応答能力

複数の質問を含む複雑な問いに対しても、「AgenticRAG」は、AIが最適な手順を自ら選び問いを分解する能力を有しています。このプロセスにより、必要な情報を段階的に検索し、正確な答えを導き出すことができます。

これらの機能によって、Context Recall（AIが答えを生成する根拠となる情報を見つけ出す能力）やRAG回答精度は共に80％を超える水準に達しており、企業が安心して活用できるシステムを実現しています。

「SAT」が実現する企業の未来

ストックマークの「SAT」は、単にRAGシステムを構築するだけではなく、様々なビジネスデータを高精度に構造化することで、企業の専門業務への正確な対応を可能にしています。このシステムを通じて、企業は複雑なデータに対する信頼性の高い情報分析が可能になり、業務の精度と効率が飛躍的に向上することでしょう。

「SAT」に搭載された「AgenticRAG」は、製造業や化学、電気、建設業など、専門的な知識が求められる分野において特に効果を発揮します。APIを介して自社の生成AI環境に容易に接続可能であるため、内製システムを刷新することなく、旧来のシステムに新たな機能を追加することができ、生成AIの適用範囲を大幅に拡大することが期待されています。

ストックマークの会社情報

ストックマーク株式会社は、先進的な生成AI技術を駆使して企業のナレッジマネジメントや業務適用を支援することをミッションとしています。ビジネスデータの構造化や生成AIエージェントの開発に取り組み、企業の変革を促進しています。

公式サイトには、さらに詳しい情報が掲載されていますので、ぜひご覧ください（SAT公式サイト）。