ベリサーブがローカルLLM基盤を運用開始し安全なAI活用を実現

ベリサーブがローカルLLM基盤を導入

株式会社ベリサーブ（東京都千代田区）は、生成AIを活用した高い品質保証業務を提供するために、ローカルLLM基盤の運用を開始しました。この取り組みは、特に機密性が求められる顧客に向けて、高度なAI技術を導入することを目的としています。

ローカルLLM基盤の特長

このローカルLLM基盤は、外部の大規模言語モデル（LLM）を利用せず、閉じた環境内でのデータ処理を可能にします。そのため、高機密な仕様書や設計書、テストデータを外部に送信することなく、安全にAIを活用できます。情報漏洩リスクを大幅に低減し、各プロジェクトに応じた最適なAI活用ができることで、ベリサーブは「安全性を担保した品質保証企業」へと進化します。

企業が抱える課題

生成AIの導入が進む一方で、情報漏洩リスクを懸念する企業は多く、特に製造業や金融機関、社会インフラ事業者では外部AIの利用が難しい場合があります。こうした中で、ベリサーブはローカルLLM基盤を通じて、AIの活用機会を提供し、今までAIを利用できなかった品質保証業務においても、重要な役割を果たすことを目指しています。

AIを活用した品質保証プロセス

ベリサーブでは、ローカルLLM基盤を利用してテスト観点の抽出や仕様書の要点整理、差分分析などの業務を高速化します。また、ユニットテストの例やテストデータの生成を支援することで、テストプロセスの効率化を実現。AIによる品質保証の高度化が期待されます。

この基盤は、社内ネットワーク上で稼働し、セキュリティ要件を満たしながら運用 governance（運用ガバナンス）を徹底しています。これにより、経済産業省や総務省が推奨する「安全性・透明性・監査性」を保障し、必要なデータを安全に処理する体制が整っています。

今後の展望

ベリサーブの目指す方向性は、AIを単なるツールとしてではなく、品質保証業務に継続的に実装することです。ローカルLLM基盤の高度化やRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術の導入を計画し、モデルのバージョンアップやAIガバナンス体制の強化も進めていく方針です。また、お客様向けにAIを活用したテストプロセスの自動化や効率化が進めば、品質保証領域でのAI導入が加速することでしょう。