AIが築く未来の物理基盤！オルツがGPU設計革新に挑戦

株式会社オルツが挑む新たなGPU設計の未来

株式会社オルツ（東京都港区）の新しいプロジェクトは、AI技術を主要な柱にした「計算アーキテクチャ生成モデル」の構築に始まりました。これにより、産業特化型GPUの設計プロセスを根本から変革し、従来のGPU設計コストを約80%削減することを目指しています。この研究は、世界的なコンピュータアーキテクチャの専門家であるDuc-Minh Nguyen教授との共同研究という重要な一歩を含んでいます。これによって、AIは自らのために計算基盤を進化させることが期待されています。

1. 大規模言語モデル（LLM）が変えるGPU設計

LLMの登場により、AIワークロード主要分野であるHPC（高性能計算）、自動運転、医療AIにおいても、汎用GPUではなく、特定用途向けのカスタムチップ設計がますます求められるようになってきました。しかし、従来のGPU設計プロセスの複雑さと高コストは、多くの企業にとって障壁となっています。

オルツはこの課題を解決するため、以下の目標を掲げています。

- LLM主導の設計：各産業のニーズに応じた最適なアーキテクチャを自動生成します。
- 高効率ハードウェア／ソフトウェア設計：Minh教授の専門知識を活用し、全体の協調設計を推進。
- 試作回数の削減：AIによるシミュレーション活用で設計変更のコストを減少させます。

2. 経済的利益を最大限に

現在、ファブレスGPU設計にはglobally、年間約283億ドルのコストがかかっています。そして、オルツはこの数字を大きく引き下げる計画です。LLMの導入によって、年間最大226億ドルのコスト削減を実現できると見込んでいます。従って、チップ設計費用は57億ドル前後まで圧縮される可能性があります。

この戦略により、GPU開発が民主化され、新たな用途向けのカスタム設計がより迅速かつ低コストで行えるでしょう。これにより、特定用途に特化したGPUも簡単に開発できるようになり、多様なニーズに応える設計が可能になるのです。

3. 国家戦略としての意義

オルツのプロジェクトは、単なる技術革新にとどまらず、国家レベルでのAI技術開発と密接に結びつく戦略的な研究です。AIとロボティクスが自身で必要なハードウェアを設計する未来を描き、その実現のためにプロジェクトが進められています。

GPUはAIにとって必要不可欠な存在でありますが、その設計プロセスは依然として非効率で、従来の手法に依存しています。オルツは、この構造を根本的に変え、AIが自身の成長に必要な計算基盤を自ら構築し、最適化する未来に向けての一歩を踏み出します。

4. 共同研究の重要性

Duc-Minh Nguyen教授のコメントにもある通り、本プロジェクトはLLMを用いてGPU設計を革新する可能性を秘めています。教授は、「様々な産業のニーズに応じて最適化されたGPUが、より迅速かつ精密に設計できる手法を確立したい」と述べています。

最終的に、オルツとMinh教授の協力により、次世代のAIアクセラレーション技術がこのプロジェクトを通じて育まれることを期待しています。