生成AIのハルシネーションを防ぐためのウェビナー再放送のお知らせ

【再放送】生成AIウェビナーの概要

2025年3月14日(金)に開催された「生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシネーションをどう防ぐか」というテーマのウェビナーが再放送されます。このウェビナーでは、特に大規模言語モデル（LLM）を用いた生成AIの実践において、RAG（Retrieval-Augmented Generation）をどう活用していくかを解説します。

ハルシネーションを理解する

生成AIに関連する「ハルシネーション」とは、AIが信頼性の低いデータを基に誤った情報を生成する現象を指します。特に、過去のデータやタイムラグを含む情報に依存すると、これが頻発します。AIのアウトプットの信用を高めるためにも、リアルタイムデータの活用が必須です。

RAGを活用するためのデータ連携

本ウェビナーでは、RAGを最大限に活用するためのリアルタイムデータ連携について詳しく解説します。具体的には、どのように最新の情報を迅速に取得し、それを生成AIに適切に反映させるのか、さらにはその際に避けるべき課題や落とし穴についても取り扱います。データフローを設計し、タイムラグを最小限に抑えるための技術的なアプローチも紹介します。

また、Confluentの成功事例を通じて、効果的なリアルタイムデータの取り扱いや、最適なアーキテクチャについてもお話しします。