眼底検査の読影支援システム開発！自治医科大学とDeepEyeVisionがLMM技術で医師の負担軽減へ

眼底検査の読影負担を軽減！AIが医師をサポート

急速な高齢化社会の到来により、緑内障や白内障、加齢黄斑変性など、眼科疾患を抱える患者数は増加傾向にあります。一方で、眼底検査画像を読影できる眼科専門医は慢性的に不足しており、特に健診における眼底検査では、医師が検査結果を電子カルテ等に入力する作業に多くの時間を割かざるを得ない状況です。この負担は、医師の長時間労働につながり、深刻な問題となっています。

この課題解決に向けて、自治医科大学と、同大学発ベンチャーのDeepEyeVision株式会社は、画期的なシステムを開発しました。このシステムは、大規模マルチモーダルモデル（LMM）を活用し、眼底検査画像から疾患名と読影所見を自動生成します。

LMMは、従来の自然言語処理に加えて、画像や音声、動画などの複数の情報（モダリティ）を処理できる技術です。このシステムでは、眼底画像だけでなく、患者の年齢、性別、既往歴などの問診情報も同時に分析し、適切な検査所見案をテキストとして出力します。医師はこの出力結果を参考に、読影作業を行うため、従来に比べて読影時間を大幅に短縮できます。

働き方改革と質の高い医療提供の実現

本システムは、医師の働き方改革に大きく貢献すると期待されています。読影にかかる時間の短縮は、医師の負担軽減につながり、より多くの患者を診ることができるようになります。また、AIによる所見案の自動生成は、読影の精度向上にも役立ちます。医師は、AIによる客観的な所見を参考に、より正確な診断と治療を行うことが可能になります。

さらに、AIによる所見の標準化は、患者への説明の質向上にもつながります。患者は、より分かりやすく、正確な説明を受けることができるため、安心感と満足度を高めることができます。