新たな自律型AIの展開、SIGQとゲットワークスが共同でインシデント管理基盤を構築

SIGQとゲットワークスが推進する自律型インシデント対応基盤

株式会社SIGQが、自律型AI「Incident Lake」の提供において、株式会社ゲットワークスと戦略的な協業を発表しました。これにより、両社は機密データを外部に出さずに、高度なインシデント管理が可能な新しいプラットフォームを共同で展開します。

1. 協業の背景

システム障害は、単なる技術的な課題ではなく、企業にとっては信頼を揺るがす重大なリスクです。SIGQが開発した「Incident Lake」は、AIエージェントを利用してログを集約・分析し、緊急時における迅速な意思決定を支援します。しかし、金融や公共、社会インフラなど、セキュリティが特に重視される分野では、機密性の高いデータをクラウドにアップロードすることが難しいという現実があります。

このため、企業は独自のインフラの下で運用できるローカルLLM（大規模言語モデル）を求めています。国外に依存しない形でのデータ管理が、安全保障やサービスの継続性を確保するために重要です。

2. 本協業における取り組み

本共同プロジェクトでは、以下の要素が推進されます：

- ローカルLLMの共同構築：ゲットワークスの水冷GPUインフラ上に、Incident Lakeで使用するローカルLLMの稼働環境を構築し、セキュアなインシデント管理を可能にします。

- 閉域網向けアプリケーションの整備：Incident Lakeのアプリケーションも、閉域網内で完結する形で設計され、外部クラウドへのデータ流出を防ぎます。

- エンタープライズ市場への展開：両社は、セキュリティ要件が高い企業向けに、閉域網環境でのIncident Lakeの普及を図ります。これにより、AIの導入から運用まで一貫したサポートを提供します。

3. 両社のコメント

SIGQの金築社長は「この協業により、AIを使いたいがデータをクラウドに出せないというニーズに応えることができる」と述べています。ゲットワークスの中澤社長も「機密データを守るための国内インフラ上でのAI運用が重要で、今回の協業はその実現に向けた一歩だ」と語りました。

4. 企業の強み

SIGQは、AIエージェント技術によりシステム運用の自動化を実現するスタートアップです。「Incident Lake」は、インシデント発生時のデータ収集と原因特定を自律的に行うことで、経営層の迅速な判断を支援します。

一方、ゲットワークスは、300棟以上のコンテナ型データセンター構築の実績を持ち、水冷GPUインフラを活用しながら、AI技術の活用を推進しています。データセンター運用の自動化に注力している点も特徴的です。