生成AI導入の課題と成功戦略：企業調査から見えた現状と展望

生成AI導入の課題と成功戦略

生成AIがビジネスの効率化や新たな価値創出に寄与する一方で、導入に際しては数多くの課題が存在しています。Ragate株式会社が実施した調査によると、505名の情報システム部門やDX推進室のビジネスパーソンからは、生成AI導入に対する懸念が浮き彫りになりました。ここでは、調査結果やその分析を基に、企業が直面する課題とそれに対する戦略を紹介します。

調査結果の概要

調査の結果、セキュリティリスクが最も高い懸念として32.5%を占めることが明らかになりました。次いで、従業員のスキル不足が24.3%、ROI算出の困難さが17.7%という結果でした。この3つの課題は、企業が生成AIを効果的に活用する上での大きな障壁となっていることが分かります。

1. セキュリティリスク

32.5%の回答者が「情報漏洩やセキュリティリスク」に懸念を示しました。具体的には、外部LMサービスへの機密情報の入力が引き起こすデータ漏洩リスク、AI学習に使用される可能性のある入力データの管理不透明さなどが挙げられています。この問題を解決するためには、エンタープライズ向けのサービスを利用したり、プライベートクラウド環境の構築を検討することが重要です。

2. 従業員のスキル不足

24.3%の企業が、「従業員のスキル不足」を課題として挙げています。プロンプトエンジニアリングの理解不足やAIの特性を理解できるスキルが不足しているため、導入後の活用には大きな障壁が存在します。この課題に対しては、単発の研修ではなく体系的なリスキリングプログラムの構築が効果的です。

3. ROI算出の困難

ROIに関しては17.7%の回答者が「算出や評価が困難」だとしています。生成AIの効果が定性的であるため、その評価が困難になっているのです。この問題を緩和するためには、小規模な実証実験を行い、段階的に成果を評価しながら導入するアプローチが有効でしょう。

その他の課題

さらに、ハルシネーションや法的懸念も90%以上の企業が意識しています。これらの課題をどのように解決していくかが重要です。

企業の戦略と今後の展望

ラーゲイトでは、これらの課題に対し具体的な戦略を提供しています。特に、セキュリティリスクについては、最新のエンタープライズ向けソリューションの活用が推奨されます。また、精神的な障壁を下げるためには、ノーコードツールを介して業務部門が自立してAIを利用できる環境を整えることがカギでしょう。

ROIの問題は、ステップバイステップのアプローチを採用することで乗り越えられます。定量的なKPIを事前に設定し、段階的に導入を進めることで、企業が生成AIを効果的に活用できる土台を築くことが可能になります。

◆ 生成AI導入でお悩みの企業様へ

ラーゲイトでは、セキュリティを含む生成AI関連の課題に対する支援サービスを豊富に提供しています。これにより企業が生成AIをデジタルトランスフォーメーションの一部として取り入れるための力強い後押しを続けていく所存です。