MetaとNVIDIAがAIインフラを強化
最近、MetaとNVIDIAの連携が強化され、両社はAIインフラ構築に関して新たなパートナーシップを発表しました。これは、MetaがNVIDIAのCPUを導入し、データセンターの性能を大幅に向上させるもので、AI関連のワークロードをより効率的に処理するための鍵となります。
パートナーシップの概要
Metaは、NVIDIAのSpectrum-X Ethernetを活用し、AIワークロードをスケールアウトしてネットワークの効率とスループットを向上させる計画です。さらに、NVIDIA Confidential Computingを導入し、ユーザーのプライバシーを保護しつつAI機能を実現します。NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は、「Metaほどの規模でAIを展開している企業は他にない」とし、このパートナーシップの重要性を強調しています。
Metaのデータセンター戦略
Metaは、長期的なAIインフラのロードマップの一環として、トレーニングと推論に最適化されたハイパースケールデータセンターの構築を進めています。この取り組みにより、NVIDIA CPUと数百万基のGPUの大規模導入が実現される見通しです。また、MetaのFacebook Open Switching SystemプラットフォームへのNVIDIA Spectrum-X Ethernetスイッチの統合も含まれています。
CPUとGPUの協業
MetaとNVIDIAによる協力は、ArmベースのNVIDIA Grace CPUの展開拡大にもつながります。この新しいCPUの導入により、Metaのデータセンターにおけるワットあたりの性能が劇的に向上することが期待されています。さらに、2027年には、NVIDIA Vera CPUの大規模導入も見込まれています。この進展により、Metaのエネルギー効率に優れたAIコンピューティング基盤がさらに強化され、広範なソフトウェアエコシステムの発展が期待されます。
統合アーキテクチャとネットワーキング
Metaは業界リーダーのNVIDIA GB300ベースのシステムを導入します。これにより、オンプレミスのデータセンターとNVIDIA Cloud Partnerの展開を網羅した統合アーキテクチャが構築され、運用が簡素化されるとともに、パフォーマンスと拡張性が最大化されます。
特に、NVIDIA Spectrum-X Ethernetネットワーキングプラットフォームが採用されることで、低遅延のパフォーマンスが実現され、運用効率と電力効率も向上します。
WhatsAppへの応用
さらに、MetaはWhatsAppのプライベート処理にNVIDIA Confidential Computingを導入しています。これにより、ユーザーデータの機密性を保ちながらAIを利活用した機能が実現されるのです。この技術はWhatsAppだけではなく、Metaの他のサービスにも展開される予定です。
未来のAIモデル共作
MetaとNVIDIAのエンジニアは、共同でMetaのコアワークロード全体でのAIモデルの最適化と高速化に取り組んでいます。これにより、NVIDIAのプラットフォームとMetaの大規模な本番環境が統合され、数十億人が利用する未来のAI機能のパフォーマンスが向上することが期待されます。
このように、MetaとNVIDIAの強力なパートナーシップは、AIインフラの未来を切り開く重要な一歩となるでしょう。