サイオニックエーアイが日本語検索の新基盤モデルを公開！業務効率向上に寄与

サイオニックエーアイ、業務効率を劇的に向上させる日本語埋め込みモデルを公開

サイオニックエーアイ株式会社が、業務の現場に役立つ日本語埋め込みモデル「comsat-embed-ja-8b-preview」と「comsat-embed-ja-0.3b-preview」をHugging Faceで公開しました。この新しいモデルは、企業における生成AIの導入を後押しし、日本語の社内文書検索をより正確かつ効率的に行えるようになります。

生成AI活用の重要性

近年、生成AIが様々な業務プロセスで導入されるようになり、インターナル・ドキュメントの検索精度の向上が求められています。多くの企業は、規約書、業務マニュアル、過去の報告書、問い合わせ履歴などの情報が分散しており、必要な情報を探し出すのに大きな時間を費やしています。そのため、AIが効果的に活用されるには、まず正確に社内情報を検索できる基盤が不可欠です。

日本語埋め込みモデル「comsat-embed-ja」

「comsat-embed-ja」は、日本語の質問や文書の意味的な近さを把握するためのモデルで、社内の情報を迅速に検索・参照できる環境を提供します。たとえば、「退職手続き」という質問に対して、様々な表現で記載されている情報（「離職」や「雇用契約終了」など）を把握し、一貫した情報検索を可能にすることが期待されています。

2種類のモデルの特長

1. comsat-embed-ja-8b-preview: 検索性能に特化したモデルで、特に高い精度を必要とする企業内文書の検索、AIエージェント、RAGでの活用が見込まれています。
2. comsat-embed-ja-0.3b-preview: 軽量性にフォーカスしたモデルで、限られた計算資源の環境でも使用しやすい設計となっています。

両モデルとも、企業のニーズに沿った活用が可能です。

具体的な活用シーン

- 問い合わせ対応: 社内マニュアルや過去の問い合わせをもとに迅速に答えを見つけ出す。
- 文書作成支援: 契約書や議事録から関連情報を自動的に引き出して文章作成を支援。
- カスタマーサポート: FAQを用いて顧客からの問い合わせに対する迅速な対応を行う。

公開ベンチマークでの成果

公開ベンチマーク「JMTEB v2」で、高い検索性能が証明されています。「comsat-embed-ja-8b-preview」は、平均NDCG@10において0.8133のスコアを記録し、競合の中で最も優れた結果を出したとのことです。この実績は、企業が自社のデータを扱う際の大きな信頼を提供するものです。

Sionic AIのビジョンと今後の展開

サイオニックエーアイは、AIエージェント構築プラットフォーム「STORM Platform」を提供しており、企業がAIを活用した業務支援を行う基盤を強化しています。今後も、実用的なAI技術の研究開発を進め、日本企業が安心してAIを業務に活用できる環境づくりに努めていく方針です。

このように、新たに公開された「comsat-embed-ja」は、企業の知識を最大限に活かすための基盤技術となり、生成AIのさらなる進化を支える役割を果たすことでしょう。