最新技術を駆使した交通量調査業務の実施とその展望

交通量調査業務の新たな潮流

近年、交通量調査の方法が進化を遂げています。特に、DataHax株式会社が実施した車番認識を活用した24時間調査が注目を集めています。本記事では、この調査の内容とその成果、今後の展望を詳しく解説します。

調査の背景

交通量調査は、時間帯や曜日による変動を考慮した多角的な実態把握が求められます。この調査を行う際には、現場での作業やデータ集計の煩雑さが課題となります。DataHaxは、映像解析技術とAIを駆使し、高精度のデータ収集と運用の効率化を実現しています。

実施内容

本調査では、22台のカメラを使用し、平日と休日それぞれで24時間のデータ収集を行いました。以下が調査に関する具体的な要件です。

- カメラ数: 22台
- 計測開始: 同時に計測（同期運用）
- 調査条件: 平日・休日それぞれでの24時間調査
- 提供形態: 交通量調査会社への機材レンタル
- 解析: 撮影した動画データを元に解析を実施

このように、同時に計測を開始することで、異なる地点間の比較やデータの整合性を向上させ、結果的に調査の品質を安定させることが可能となりました。

提供スキーム

DataHaxでは、交通量調査会社に対し機材をレンタルするだけでなく、現地での撮影後に取得した動画の整理や解析をも手掛けています。これにより、調査会社は現場での設置や撮影業務に集中でき、解析業務の効率化が図れます。

重要な点として、車番情報を含むデータについては、法令やガイドラインに基づいた適切な運用設計が求められます。この運用を徹底することで、データの安全管理も保証されています。