ウリドキがAIを駆使して査定精度を大幅向上、73%の異常リスク削減に成功

ウリドキ、AIによる査定精度の革新を実現

ウリドキ株式会社が提供するC2B買取プラットフォーム「ウリドキ」は、最新技術を駆使し、AIによる異常査定価格検知システム「Uridoki AI Bidding Search」をアップグレードしました。
このアップグレードによって、導入からわずか1か月で異常査定の発生リスクを約73％削減するという驚異的な成果を上げました。

アップグレードの背景

ウリドキは金、ブランドバッグ、時計などの高額商品に関する査定依頼を多く受けており、その商品価値は市場動向や状態に応じて大きく変動。
初期の異常査定検知システムでも一定の精度が得られていましたが、さらなる精度向上が求められていました。
今回のアップグレードは、そのニーズに応える形で実施され、データ分類や分析の細部を強化、さらに2つのAIモデルによる同時学習を取り入れることによって精密な判定を可能にしました。

主な改善点

アップグレードでは、以下の4つの主要な改善が施されました。

1. データの整理と準備
商品名、カテゴリー、状態、価格、査定日時などのデータを整理し、統計情報も計算。これにより予測モデルを作成しやすい環境が整備されました。

2. データ分類・分析の要素の精緻化
商品カテゴリー別の統計情報やテキスト情報を整理し、AIがより良い判断を行うための基盤を構築。
この過程で、判定精度が大きく向上しました。

3. 2つのAIモデルによる同時学習
異なるアルゴリズムを活用し、各モデルがデータを独立して解析。片方が異常を示した場合は「要注意」、両方が異常を検出したら「高確度で異常」とするなど、より丁寧な判断が可能です。

4. 最適な判定基準の設定
自動調整機能を通じて、異常度スコアの閾値を見直し、誤判定のリスクを最小限に抑えています。

システムフローと強み

この新しい査定システムは、以下のフローで機能します。

- 査定データの事前処理

新しい査定情報が整理され、データを効率的に処理。

- モデルによる予測

2つのAIモデルが独立して異常度スコアを計算し、判定します。

- 総合判定と異常度レベルの決定

両モデルの結果を統合し、異常度を4段階で表示。

- 結果の出力

異常判定とその確率値、モデルの合意状況を出力します。

このシステムの最大の強みは、異常が発見された場合に迅速に運用担当者に通知し、適切な対策を講じられることです。また、段階的な判定によってユーザーにとっても理解しやすい形式が提供されています。

今後の展望

今後、ウリドキは売り手ユーザーがアップロードした商品画像を自動解析し、さらに高精度な査定が行えるAI機能の開発に注力します。
この取り組みにより、今後も「人 × AI」の協力による査定精度向上と業務効率化を目指していく所存です。ウリドキは、モノを売りたい人と買取店をつなぐプラットフォームとして、今後もそのサービス向上に努めるでしょう。