2025年データサイエンティスト案件調査：平均年収868万円の魅力と実態

2025年最新のデータサイエンティスト案件調査レポート

フリーランス向けの求人マッチングサービス『SOKUDAN』を運営するCAMELORS株式会社は、2025年のデータサイエンティスト案件に関する詳細な調査結果を公表しました。この調査はSOKUDANに掲載された5500件以上のフリーランス案件を基に、各種データを分析したものです。以下では、このレポートの注目すべきポイントを詳しく見ていきます。

1. 平均年収の高さ

調査によると、データサイエンティストの平均年収は868万円。これはエンジニア職種の中でも特に高い水準で、バックエンドエンジニアの862万円をわずかに上回る結果となっています。この年収の高まりは、AIや機械学習の普及により、企業がデータを活用してビジネスを推進する重要性が増しているからです。

特にデータサイエンティストは、データから意味のあるインサイトを導き出す能力が求められ、ビジネス理解と統計の知識を両立させた人材が高く評価されています。そのため、データサイエンティストのスキルは今後ますます需要が高まると予想されています。

2. 稼働日数の柔軟性

調査結果によると、データサイエンティストの案件では56.4%が週4～5日、41.8%が週2～3日という結果が出ています。これは、データ分析や機械学習モデルの開発がプロジェクトベースで行われることが多く、定期的な稼働が必ずしも必要ではないため、フレキシブルな働き方か可能であることを示しています。おおよそ93%が高頻度の稼働を可能とし、週1日の案件はわずか1.8%という結果も、データサイエンティストの業務の特性を映し出しています。

3. リモートワークの普及

さらに注目すべきは、データサイエンティストに関するリモート案件の多さです。調査によると、フルリモートが71.1%、そして一部リモート可が23.0%となっており、総合的に94.1%の案件がリモートワークに対応しています。これはエンジニア職の中でも非常に高い割合であり、データサイエンティストの職が場所を問わずに業務を行える特性を示しています。

4. 案件が多く見られる業界

データサイエンティストの需要が特に高いのは、その他のIT関連が34.66%と最多を占めています。また、Web制作や人材サービス、SaaSなども需要が高く、業界全体におけるデータサイエンティストの重要性が伺えます。特に人材サービス業界においては、マッチングアルゴリズムを開発する際にデータ分析スキルが不可欠であることが影響しています。

5. 求められる職務スキル

データサイエンティストに求められるスキルは単なるデータ分析だけでなく、プロジェクト管理や顧客とのコミュニケーション能力も含まれます。調査によると、PM（プロジェクトマネジメント）や要件定義などの職務が高い需要を持っており、このことからデータサイエンティストには多様なスキルが必要とされることが明らかになりました。

まとめ

今回の調査では、データサイエンティストが持つ役割の重要性やその需要が高まっていることを示すデータが揃いました。フリーランスとしても高い収入が期待できるこの職種は、今後も多くの企業で必要とされ続けるでしょう。データ活用の時代において、データサイエンティストとして働くことは非常に魅力的な選択肢であると言えます。