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2026年に向ける日本企業の品質保証現状

日本企業の97.5%がソフトウェアの品質リスクを認識していることが、AIを活用したソフトウェア品質リーダーTricentisの調査により明らかになりました。この調査は、従業員数1000名以上の大手企業401名を対象に、「品質保証体制とテスト自動化」について行われたものです。結果として、ソフトウェアの安定性や信頼性について不安を感じている企業が多数存在する一方、実際のテスト自動化率は思わしくないことが示されました。

調査によると、手動テストが主流となっている実態が見えてきました。全体の60%超の企業が手動テスト中心であり、自動化率が60%未満の企業が64%を占めています。このような状況は、システムやサービスの安定性を確保する上での課題となっています。それでも、多くの企業がソフトウェア品質を「経営課題」として捉えている点は評価に値します。

経営層の品質認識がカギ

面白いことに、調査に回答した企業の約50.6%が品質を「最重要経営課題」と考えており、80%以上が経営層が取り組むべきテーマであると認識しています。このような企業は、AI搭載型のテスト自動化ツールを積極的に導入している傾向が見られ、KPI管理などのガバナンスが浸透しています。一方で、認識が低い企業はこのような効果を得られていないのが現状です。このことは、経営層の認識がAIや品質保証における取り組みに大きく影響していることを示しています。

AI活用の現状と課題

しかし、約9割の企業が品質保証の維持・強化において人材不足を課題として挙げており、必要なスキルを持つ人材が不足していることが問題視されています。特にAIの導入実績がある企業でも、その活用はまだ初期段階に留まっているのが現実です。また、AI生成コードがソフトウェア障害リスクを高めていると感じる企業も半数以上を占めており、QA体制やガバナンスの強化が求められています。

具体的な調査結果

調査結果のハイライトには、手動テストに依存する企業が多いことと、セキュリティやデータ管理への不安を抱える企業が大多数であることが含まれます。品質保証を「経営課題」とする企業はガバナンスがしっかりとしており、AIのメリットを享受しつつあります。

フューチャーに向け、AIエージェントの導入に対して期待を寄せる企業は約70%に上り、AI活用を通じてより高い品質を維持する体制へとシフトしていく方針です。AIの発展が引き起こす業界の変化を、どのように受け入れていくのかが今後の焦点となります。

結論

Tricentisの調査から、日本企業が抱える品質保証の現状および将来に向けた課題が浮き彫りになりました。AIや自動化テストの導入は、もはや選択ではなく必要条件であると言えるでしょう。デジタル環境がますます複雑化する中、企業は品質保証を経営の根幹として位置づけ、適切な戦略を講じることが求められます。2026年に向けての準備は早めに行うべきであり、企業がその課題にどう立ち向かうかが今後の成否を分けることでしょう。

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