医療検査の現場に革命！BMLとJAPAN AIが成し遂げた驚異の業務時間削減

はじめに

医療分野において、業務の効率化は重要な課題です。株式会社ビー・エム・エル（BML）は、年間約1億件の医療検査を手がけ、その受託業務を通じて日本の医療インフラを支えています。この度、JAPAN AI株式会社がBMLに導入したAI技術が、業務時間を7,619時間も削減しました。この成果に至るまでの経緯と、AI導入後の変化について探っていきます。

BMLの業務と課題

BMLは血液検査や病理検査はもちろん、最近では遺伝子検査や創薬支援サービスも展開しており、24時間365日の体制で顧客に対応しています。しかし、膨大なマニュアルや検査データへのアクセスの非効率さ、システム開発における属人化、そして資料作成の負担など、さまざまな課題が浮かび上がっていました。

1. 情報検索の非効率さ
新人スタッフや他部署からの異動者は、必要な情報にたどり着くまでに多くの時間を要します。

2. システム開発の属人化
ベテランに依存する開発体制が、若手のスキルアップを阻害し、品質の標準化が難しい状況を生んでいました。

3. 資料作成の負荷
報告書や提案書の作成は時間がかかり、他の業務に影響を及ぼしています。特に、担当者の経験により回答の質にもばらつきが見られました。

JAPAN AI導入による成果

JAPAN AIは、設立から現在まで数多くの業界にAIを導入してきた実績がありますが、特にBMLの業務改善には強い意義があります。2025年の6月から9月までの期間に、業務時間の累計7,619時間削減を達成しました。これにより情報検索、コーディング作業、資料作成の業務効率が大きく改善され、社内全体でAIに対する理解と利用が進みました。

導入から約1年が経過した今、社員たちの行動にも顕著な変化が見られます。「まずはAIに聞いてみる」という思考が浸透し、資料作成や問い合わせ対応にAIを活用する姿が当たり前になっています。これは、業務の質を向上させるだけでなく、時間の短縮にも寄与しています。

組織文化の変革

以前は特定のベテランに頼らざるを得なかった業務が、AI導入をきっかけにして多くの社員に開放され、標準化が進みました。また、実際にAIを使った成功事例が社内で共有されることによって、更にその利用が促進されています。JAPAN AIの導入によって、社員は自己学習を進め、業務全体における効率が向上しました。