Qlik Open LakehouseがAI活用を加速するデータ基盤を提供開始
フィラデルフィア発 - データ統合、分析、人工知能（AI）分野で先進的なリーダーとして位置付けられるQlikが、最新のソリューション「Qlik Open Lakehouse」の一般提供を発表しました。この新しいプラットフォームは、企業がAI利用に適したデータを迅速に取得できるように設計されています。
Qlik Open Lakehouseは、Apache Icebergの機能を活用したフルマネージド型サービスで、Qlik Talend Cloudでサポートされています。これにより、企業はデータパイプラインをリアルタイムで管理しつつ、従来のベースのインフラから脱却し、コストと時間の削減が期待できます。具体的には、データ取り込み過程が変更データキャプチャ（CDC）の技術を用いることで、既存のデータを迅速に引き込むことができます。
QlikのCEO、マイク・カポネ氏は、「データが遅く、断片化され、費用がかさむことがAIの障害になる」とし、Open Lakehouseがこれを解決するための期待が寄せられています。データは顧客のクラウド内で「Bring Your Own Compute（BYOC）」モデルの下、自由に展開され、業界のさまざまなAIエンジンとシームレスに統合可能です。
この新機能により、Amazon Athena、Snowflake、Spark、そしてTrinoなどの一般的なツールがサポートされ、チームは既に馴染みのある基盤で作業を進められます。また、データの自動最適化機能が備わっているため、パフォーマンスが向上し、ストレージコストの削減が可能です。加えて、自動収集機能によっても、パフォーマンスを維持することができる点が魅力です。
新たに搭載された機能の中には、データの低遅延パイプラインを実現するCDC、データのパフォーマンスを自動的に最適化する技術が含まれています。これにより、企業はデータの一貫性を確保しつつ、機械学習やデータ分析のプロセスを迅速に進めることができるでしょう。
さらに、SageMakerと連携することで、データ科学者は追加のデータコピーを作成することなく、リアルタイムで学習や推論を効率よく行えます。この統合は、データ処理の過程における無駄を省き、ビジネスの迅速な判断を支援します。
マイク・レオーネ氏（Enterprise Strategy Groupのアナリスト）は、「Qlik Open Lakehouseの導入は、企業がオープンテーブルフォーマットを採用する際、長期的な戦略を現実のものにする重要なステップ」と述べています。大量のデータを効率的に扱うことで、企業は時代の変化に迅速に適応し、競争力を維持することが可能となります。
Qlik Open Lakehouseは、顧客がAIの力を最大限に引き出す手助けをするための新たな土台です。データの整合性が保証され、リアルタイムでのアクセスが可能になることで、企業は迅速な意思決定を行うことができ、際立った成果を上げることが期待されます。
詳細に関しては、公式サイト（Qlik Open Lakehouse）や、Qlikの担当チームにお問い合わせいただければ、個別のデモや導入支援が受けられます。
Qlik Open Lakehouseの概要
Qlik Open Lakehouseは、Apache Icebergの機能を活用したフルマネージド型サービスで、Qlik Talend Cloudでサポートされています。これにより、企業はデータパイプラインをリアルタイムで管理しつつ、従来のベースのインフラから脱却し、コストと時間の削減が期待できます。具体的には、データ取り込み過程が変更データキャプチャ（CDC）の技術を用いることで、既存のデータを迅速に引き込むことができます。
AI活用の鍵
QlikのCEO、マイク・カポネ氏は、「データが遅く、断片化され、費用がかさむことがAIの障害になる」とし、Open Lakehouseがこれを解決するための期待が寄せられています。データは顧客のクラウド内で「Bring Your Own Compute（BYOC）」モデルの下、自由に展開され、業界のさまざまなAIエンジンとシームレスに統合可能です。
効率的なデータ管理
この新機能により、Amazon Athena、Snowflake、Spark、そしてTrinoなどの一般的なツールがサポートされ、チームは既に馴染みのある基盤で作業を進められます。また、データの自動最適化機能が備わっているため、パフォーマンスが向上し、ストレージコストの削減が可能です。加えて、自動収集機能によっても、パフォーマンスを維持することができる点が魅力です。
新機能の徹底解剖
新たに搭載された機能の中には、データの低遅延パイプラインを実現するCDC、データのパフォーマンスを自動的に最適化する技術が含まれています。これにより、企業はデータの一貫性を確保しつつ、機械学習やデータ分析のプロセスを迅速に進めることができるでしょう。
さらに、SageMakerと連携することで、データ科学者は追加のデータコピーを作成することなく、リアルタイムで学習や推論を効率よく行えます。この統合は、データ処理の過程における無駄を省き、ビジネスの迅速な判断を支援します。
進化するデータ分析環境
マイク・レオーネ氏（Enterprise Strategy Groupのアナリスト）は、「Qlik Open Lakehouseの導入は、企業がオープンテーブルフォーマットを採用する際、長期的な戦略を現実のものにする重要なステップ」と述べています。大量のデータを効率的に扱うことで、企業は時代の変化に迅速に適応し、競争力を維持することが可能となります。
最後に
Qlik Open Lakehouseは、顧客がAIの力を最大限に引き出す手助けをするための新たな土台です。データの整合性が保証され、リアルタイムでのアクセスが可能になることで、企業は迅速な意思決定を行うことができ、際立った成果を上げることが期待されます。
詳細に関しては、公式サイト（Qlik Open Lakehouse）や、Qlikの担当チームにお問い合わせいただければ、個別のデモや導入支援が受けられます。
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