楽天が発表した新しいAIモデル「Rakuten AI 2.0」と「Rakuten AI 2.0 mini」の魅力
楽天グループ株式会社が、新たに日本語最適化のAIモデル「Rakuten AI 2.0」と「Rakuten AI 2.0 mini」を発表しました。本記事では、これらのモデルがどのようにAIアプリケーション開発に革命をもたらすのか、その特徴や期待される影響について探ります。
「Rakuten AI 2.0」の概要
「Rakuten AI 2.0」は、Mixture of Experts(MoE)のアーキテクチャを採用しています。このモデルは8つのサブモデルで構成されており、各サブモデルは70億パラメータを持ち、最適な2つのエキスパートが選定されて入力処理を行います。継続的な学習により、高品質な日本語と英語のデータを活用して性能が向上しています。これにより、特に日本市場において、日本語特有の文脈に基づく高度な自然言語処理が可能になります。
楽天は「Rakuten AI 2.0」を2024年3月にオープンソースとして公開する予定であり、AIアプリケーション開発者や技術者がその利点を活用できるようにすることを目指しています。これは、日本の技術者が国際競争力を高めるための大きな一歩となるでしょう。
「Rakuten AI 2.0 mini」の特徴
一方、「Rakuten AI 2.0 mini」は楽天初の小規模言語モデルで、15億パラメータを持つコンパクトな構造が特徴です。このモデルは、特にモバイル端末での利用を想定されており、自社内での運用が可能となります。データをリモートサーバーに送信せずに処理できるため、プライバシーの保護には最適です。加えて、低遅延でコスト効率の良いアプリケーションに適しているため、特定のニーズに応じた実用的な解決策を提供します。
楽天の取り組みと今後の展望
楽天グループのChief AI & Data Officerであるティン・ツァイ氏によると、楽天ではAIを人々の創造性や効率性を高めるソリューションと位置づけています。今回の新モデルは、従来のモデルと比較して大幅なコスト削減を実現しつつ、性能向上も実現しており、日本企業や技術者にとって重要な資源となるでしょう。
特に、「Rakuten AI 2.0」は、計算効率を重視しつつも、性能は高いレベルで維持されています。実際、測定結果によると、8つのタスクにおいて62.93から72.29へと日本語性能が向上したことが示されています。これは、さまざまな自然言語処理技術への応用が期待される数値です。
日本語AIの新たな基準
楽天のAIエンジニアリング統括部のジェネラルマネージャー、リー・ション氏は、「Rakuten AI 2.0」が日本語モデルの新基準を設定すると述べています。彼は、革新的なアプローチと内製の技術がもたらす優位性に期待を寄せています。これにより、楽天は今後も日本のビジネスの質を大きく向上させていくことでしょう。
まとめ
楽天が発表した「Rakuten AI 2.0」と「Rakuten AI 2.0 mini」は、両方とも日本市場におけるAI技術の進化を示す重要なマイルストーンです。特に、日本語に特化したモデルの開発は、今後のビジネスや技術革新に大きな影響を与えると期待されています。楽天は常に新たな技術を追求し、次世代のAI技術を通じたユーザー体験の向上を目指しています。