社会実験でのAIカメラ活用がもたらす人流解析の新時代

近年、都市の歩行者専用道路や公共空間の活用が進む中、その「場」がどれほど機能しているのかを評価する手段が求められています。Intelligence Design株式会社（東京都渋谷区）は、大手町川端緑道において行った社会実験を通じて、AIカメラによる人流解析を実施しました。この取り組みでは、歩行者用道路に新たに設置したベンチやアートによって生じる人流の変化を定量的に評価することで、空間における人々の行動変容を分析しました。

背景：感性に依存する街づくりの限界

従来、公共スペースの評価は、調査員の目視によって行われることが多く、主観が入り込むために客観的な評価が難しいという問題がありました。この社会実験は、AI技術を活用することで、これまでの評価手法を革新し、より実証的なデータを集めることを目的としています。 AIカメラは、ベンチやアートの設置中と撤去後の人流を瞬時に解析し、具体的な通行量や滞在状況を計測することが可能です。

実施概要

- 実施期間：2025年11月11日〜2025年12月28日
- 計測場所：大手町川端緑道（歩行者専用道路）
- 検証目的：

- 什器設置による歩行者の通行量の変化（Before/After比較）
- 時間帯ごとの空間利用傾向の把握

AI映像解析プラットフォーム「IDEA」を利用することで、従来の目視による測定と比べて、コスト削減と評価精度の向上が実現されます。

実験結果：バイアスのない客観的な評価

社会実験の結果、AIカメラによる人流解析は、感性に依存する従来の手法と異なり、バイアスのない客観的な結果を提供しました。これにより、通行量の変化や滞在時間のデータを関係者に科学的根拠として示すことができ、将来的な施策への参考にすることが可能となりました。また、デジタルデータによるリアルタイムフィードバックも、施策の効果を迅速に確認する手助けとなります。

担当者からのフィードバック

実施担当者は、今回の社会実験において「AIによる高精度な人流把握が実現し、ベンチの需要が確認できたことが特に有益でした」と述べ、費用対効果の面での良さも強調しました。従来の調査手法と比べて、より迅速にコストを抑えた形での調査が可能になったことは、今後の試みの拡大にもつながるでしょう。

今後の展望

Intelligence Designでは、AIカメラによる人流解析技術を基に、公共空間の評価や利用促進の効果を検証する方向でさらなる研究を進めていく予定です。自治体や建設コンサルタント、デベロッパーとの共同研究を通じて、エビデンスに基づく都市設計を推進し、より良い歩行者空間を提供することに貢献していくことが目指されています。