IoTと生成AIで変わる！高速道路の安全管理革新プロジェクト

高速道路のリニューアルプロジェクトの新たな試み

最近、高速道路のリニューアルプロジェクトにおいて、IoT（モノのインターネット）と生成AIを活用した安全管理の実証実験が行われました。この試みは、車線規制の効率化と安全性の向上を目的としています。

1. 実証実験の背景と目的

高速道路の床版取替工事は、多くの場合、一般交通を維持しつつ実施されるため、車線規制が欠かせません。この車線規制は、工事の安全性や効率、そして周辺地域への影響を考慮して適切に行う必要があります。そこで注目されたのが、IoTプラットフォーム「BizStack」と生成AIを利用した「BizStack Assistant」です。これらを用いて、より効果的な規制管理手法を確立することを目指しました。

2. 実証実験の成果

実証実験の結果、以下のような効果が確認されました：

- 人的負荷の大幅軽減：

従来、現場の規制管理者は、規制の開始・終了時刻を確認するために、無線または電話で連絡を取り合う必要がありました。このため、問い合わせの回数が多くなり、管理者に大きな負担がかかっていました。しかし、今回の実証実験では、GPSを用いて規制帯の位置情報を正確に測定し、BizStack上に一元化することでこの負担を大幅に軽減しました。これにより、担当者間の情報共有がスムーズになり、外部からの問い合わせにも迅速に対応できるようになりました。

- 現場状況のリアルタイム確認：

従来、規制状況や渋滞情報を確認するために移動時間を含め1日に約60分を費やしていました。しかし、BizStack Assistantにより、地図上の規制帯の位置と現場のカメラ映像を連携させ、リアルタイムで確認できるようになりました。これにより、確認時間はわずか3分に短縮され、業務が大幅に効率化されました。

- 報告業務の省力化：

規制履歴を道路管理者に報告するためには従来、手作業で100分以上の時間を要していましたが、「BizStack」によって履歴を自動で出力できる機能が実装されたことで、手間が大幅に削減されました。これにより、転記ミスも減り、情報の正確性が向上しました。

3. 今後の展望

この実証実験を通じて、IoTと生成AIを用いた技術の活用が、現場管理の効率化に成功したことが確認されました。今後は、位置情報とカメラ映像をよりシームレスに確認できる機能や、現場のニーズに応じたセンシング情報の追加を行い、さらなる利便性の向上と適用範囲の拡大を目指します。

最後に

MODE, Inc.は、シリコンバレーで生まれたスタートアップで、「BizStack」を通じて現場のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。製造業や物流、建設業において、データを活用してビジネスの変革を加速させ、一歩進んだ社会を実現することを目指しています。「BizStack」サービスの詳細については、公式サイトをご覧ください。
公式リンク:BizStack | BizStack Assistant