シスコと東北電力が目指す、分散型AIデータセンターの未来

夢の分散型AIデータセンターを目指して

2023年10月、シスコシステムズ合同会社（以下、シスコ）と東北電力株式会社（以下、東北電力）は、分散型AIデータセンターの構築に向けた覚書を交わしました。この協力により、両社は地域に根ざしたAIインフラの高度化を目指しています。

近年、AI技術の革新が急速に進展する中、AIを支えるためのデータセンターの需要が急増しています。しかし、日本国内においては都市部の用地不足や電力供給の制約により、大規模な集中型データセンターの建設が進みません。このような背景から、全国各地に計算リソースを分散させる「分散型AIデータセンター」の必要性が高まっているのです。

分散型データセンターは、災害時の事業継続計画（BCP）や地域振興の観点からも重要視されており、その実現にはデータセンター同士を結ぶネットワーク技術の最適化が求められています。そこでシスコと東北電力は、将来的な事業拡大や多様なAI活用への対応を可能とするため、最適なネットワーク構成を共同で検討することにしました。

共同検討のポイント

1. ネットワーク設計の最適化
大規模なAI学習や高速推論、エッジAIなどの多様なGPU活用形態に最適化されたネットワーク要件を定義します。

2. 地域資産と先進ネットワークの融合
日本の地理的特性を考慮し、分散型データセンター間の問題を解決するためのネットワーク最適化を推進します。

3. 先進技術の導入
AIに最適化された通信技術として、シスコの次世代ネットワークスイッチに使用されるシリコンチップ「Cisco Silicon One G300」「Cisco Silicon One P200」を基盤とし、高速通信や低遅延設計を実現します。

この覚書の実施により、両社はAIインフラの最適化を進め、より迅速で柔軟な顧客対応体制の構築を目指します。また、これにより東北・新潟エリアを中心とした国内におけるAI社会の実装や産業の発展に貢献することも期待されています。

両社からのメッセージ

東北電力の代表取締役社長、石山一弘氏は「AI需要の拡大に伴い、電力と計算資源の効率的な配置が重要です。我々は自社の遊休地を最大限に活用し、分散型AIデータセンターの実現に貢献します。」と述べています。

一方、シスコの社長・濱田義之氏は「分散型AIデータセンターの実現にはネットワーク構成が重要です。本共同検討を通じて、AI最適化ネットワーク技術を駆使し、日本の分散AIインフラの標準モデルを確立してまいります」と力強く語っています。