AIが実現する獣医療の未来：猫のX線画像から骨を除去する技術

AIが実現する獣医療の未来

獣医療には多くの専門知識と技術が求められる中、AI技術の進展は診断方法に革命をもたらす可能性があります。特に、株式会社Ridge-i（リッジアイ）と北海道大学動物医療センターが共同で研究した「猫の胸部X線画像から骨を除去するAI技術」は、その一例と言えます。この取り組みは、国際会議「ISBI 2024」において採択され、医療画像分野における新しい可能性を提示しています。

研究の背景

動物医療では、獣医師が単独で様々な医療行為を行う必要があり、特にX線画像の読影においては熟練が求められます。しかし、すべての獣医師がこの分野に精通しているわけではありません。そこで、この技術の開発が進められました。目指すのは、X線画像から骨を除去することによって、より正確な診断をサポートすることです。

採択された論文の概要

今回採択された論文は「Unsupervised Domain Adaptation for Human and Animal Chest X-ray Bone Suppression」というタイトルで、著者にはリッジアイの橋本智洋氏、関口頌一朗氏をはじめ、北大動物医療センターの丸尾彩花氏、新坊弦也氏が名を連ねています。この研究は、骨があるX線画像と骨がないX線画像のペアを用いる従来の手法に依存せず、教師なしで骨除去を行う新たなアプローチを提案しています。

具体的な手法

提案された方法は、CT画像をソースドメインとし、X線画像をターゲットドメインとして使用する一連のプロセスを含みます。具体的には、教師なしドメイン適応を通じて、入力レベルと特徴レベルの両方で骨除去を行うことが可能です。この方法により、動物のX線画像から骨を高精度に除去することができ、診断精度の向上が期待されています。