AIを駆使した新たな商品データの強化
株式会社Veradaは、2026年10月1日より、商品カタログをAIが診断し、自動で強化するサービス「カタログインテリジェンス」を始めます。この新しいサービスは、AIを活用して商品データをより理解しやすくし、企業が抱える情報不足の課題を解消することを目指しています。
AIとともに進化する商品選び
最近、買い物をする際にAIを利用する人が増加しています。実際、買い物をする人の4人に1人がAIに相談して商品を選んでいるという調査結果もあります(日経新聞、2026年6月)。しかし、肝心の商品データがAIにとって理解しやすいものでなければ、AIによる推薦は難しいのが現実です。これまで多くの商品データは、人間に向けた情報に限られており、AIにとっては不十分なものがほとんどです。そこで登場したのが「カタログインテリジェンス」です。
「カタログインテリジェンス」の特徴
このサービスには、以下の3つの主要な特徴があります:
1.
AI対応度のスコア化
- 企業は商品データの「AI対応度」を100点満点で評価することができます。このスコア化により、足りない情報を明確に把握でき、データの改善に役立てられます。一例として、5,120商品のカタログでスコアが37点から98点に改善された結果も報告されています。
2.
手間いらずの情報補完
- 説明文や商品名、画像の情報を基に、AIが自動で必要な情報を追加します。これによって、業務の効率化が可能となります。
3.
利活用の幅広さ
- 強化されたデータは、サイト内のAIレコメンデーションや、検索エンジン、対話型AIでの情報伝達にも活用できます。
明らかになる情報の課題
多くの企業が抱える商品データに関する主な課題として、情報が整理されていない点、揃っていない点、そして手作業が追いつかない点が挙げられます。カタログインテリジェンスは、これらの課題をAIの力で解決します。
- 具体的には、素材や用途、利用シーンなどのデータが埋もれずに表示されるようになります。カテゴリーごとに必要な情報が自動で整理されるため、顧客にとって見やすいカタログが提供されるのです。
- 商品情報の補完作業が簡略化されるため、新商品を追加する際に手間がかからず、運用の効率化が期待されます。
カタログの品質向上がECを変える
VeradaのCTOであるRajiv Sunkara氏は、「カタログの品質は、Eコマースにおける最大の課題の一つ」と言います。商品のデータが不完全であったり、一貫性が欠如していたりすると、買い手が正しい情報を得られず、購入の足かせとなります。高品質な商品データを確保することは、企業の成長に直結するため、こちらのサービスが求められる所以です。
積極的な活用を推奨
「カタログインテリジェンス」を利用すれば、あなたの製品がAIに適切に認識され、より多くの消費者に見つけてもらえるチャンスが広がります。EC市場においては、AIに選ばれる商品が重要となりつつあります。このサービスは、小売、卸、法人向けECなど、幅広い業種で活用可能です。
ぜひ、あなたの商品データに関する問題を解決し、AIに選ばれる存在を目指してみてはいかがでしょうか。お問い合わせは以下のリンクからどうぞ。
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