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AI技術がもたらす建設プロジェクトの効率化と再利用の新モデル

近年、建設業界ではAI技術の導入が進み、施工プロセスや設計判断の効率化が求められています。そんな中、リーガルテック株式会社が開発した「AI IPGenius」は、建設プロジェクトにおける議事録や設計変更の履歴を横断的に解析し、過去の知見を再利用できる新しいプラットフォームとして注目されています。この技術は、特に大型インフラ案件に携わるゼネコンにおいて、多くの技術的判断が求められるため、非常に有効な手段となります。

大型インフラ案件の背景

大型インフラや公共工事は、プロジェクトの期間が長く、数多くの設計変更や施工計画の見直しが行われます。これらの技術的判断は会議の議事録や協議記録に記録されますが、プロジェクトが終了すると、これらの情報が十分に活用されないことが問題視されています。特に新規プロジェクトでは過去の判断理由を迅速に参照することが難しく、時間が掛かることが多いのです。

AI IPGeniusの活用方法

「AI IPGenius」は、非構造データを対象に内容を理解した上で解析し、情報の検索や要約を行います。具体的には、以下の資料が活用されています。

• - 建設プロジェクト会議の議事録
• - 設計変更に関する協議記録
• - 施工計画検討資料
• - 過去プロジェクトの技術報告書

これらのデータを解析することで、技術的課題、判断理由、代替案との比較、さらに過去案件との相違点を整理し、技術者や研究者が次回のプロジェクトに向けての議論の起点となる情報を提供します。これにより、施工計画や設計内容の再整理ができ、情報の再利用が可能となります。

効果と期待される成果

このシステムの導入によって、次のような効果が期待されています。

• - 過去プロジェクトの情報探索時間を短縮
• - 技術判断の経緯の整理と可視化
• - 施工・設計に関する検討材料の再利用
• - テーマ及び技術に関する検討の効率化
• - 技術部門内でのナレッジ共有の促進

これらはすべて、既存の資料を最大限に活用する業務支援の一環として位置づけられています。特に、大型インフラ案件に関わる場面では、この技術がもたらす効果は顕著です。

今後の展開

リーガルテック株式会社は、「AI IPGenius」のさらなる機能強化を予定しており、建設及び研究現場向けに以下のような開発を進める方針です。

• - 技術テーマ探索モデルの強化
• - 施工・実験ログの構造化モデルの強化
• - 技術比較・差分抽出モデルの高度化

これらの取り組みにより、従来の技術的意思決定をサポートし、より効率的な業務を実現することを目指しています。AI技術がもたらす建設プロジェクトの未来は、技術の進化と共に大きく変わることでしょう。今後の展開が楽しみです。

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