株式会社農業総合研究所、データ活用基盤「Srush」を導入し経営改善を実現

株式会社農業総合研究所のデータ戦略

株式会社農業総合研究所は、最近、データドリブン経営を推進するために、データ統一クラウド「Srush」を導入しました。これは、データを効率的に活用するための新しい基盤を確立することを目指したもので、その成果が注目されています。

導入前の課題

農業総合研究所は、長年にわたって蓄積していたデータを十分に活用できていない状態でした。具体的には、基幹システムに保存されていた10年以上分のデータが眠っており、それらを現実の業務に活かす手段を欠いていました。さらに、毎年発生する7,000万行以上のエクセルデータが管理しきれず、複雑な作業工程や低頻度のデータ分析という課題に直面していました。データ量の多さから経営状況を把握するのも困難で、重要な課題が見えづらい状況が続いていました。

Srushの選定理由

このような状況を打開するために選ばれたのが「Srush」です。柔軟なデータ分析が可能であり、既存のプロセスを変えることなく様々なロジックをデータに反映できる点が魅力でした。他社製品では叶わない分析ができるという期待も大きかったまた、導入前から感じられる真摯なサポート体制や、価格に対する納得感も決め手となりました。

導入後の成果

導入後、Agricultural Research Instituteはデータ分析の効率化を実現しました。年に7,000万行のデータを瞬時に分析できるようになり、以前は3日かかっていた作業がたった1時間で完了するようになりました。また、一元管理されたデータにより、経営課題が明確化し、優先順位を付けた意思決定が可能になりました。これにより、迅速な市場対応が実現し、出荷量の調整や値付けの指導もスムーズに行えるようになりました。

今後の展望

このように、「Srush」を導入したことによって、農業総合研究所は業務の効率化に成功しただけでなく、データを活用した迅速な意思決定によって運営の質を向上させました。データドリブン経営が実現されることで、今後のビジネスモデルや顧客サービスにも良い影響を与えることでしょう。

この導入事例は、データを活用した経営の新たな可能性を示しており、他の企業にとっても大いに参考になるでしょう。Srushによってもたらされる変革は、今後の業界においても注目を集めること間違いありません。