イトーキが予知保全システムを開発し物流現場の自動化を推進

イトーキが物流現場を変革する新技術を発表

株式会社イトーキは新たに「予知保全システム」と呼ばれる革新的な技術を発表しました。このシステムは、AI技術を駆使して自動物流倉庫の故障兆候を事前に検知することを目的としています。2026年1月の発売に向けて、ますます高まる物流業界の人手不足と需要の拡大に対応するため、同社はこの新しい技術を開発しました。

背景と社会的課題

近年、物流業界では人手不足が深刻化しており、政府が発表した「物流革新緊急パッケージ」によると、輸送力不足が2024年度には14%、2030年度には最大34%に達する可能性が指摘されています。このような状況に加え、EC市場の成長に伴い、宅配便の取り扱い件数は増加し、物流オペレーションへの負担が増しています。そのため、安定した供給体制を確保することは、日本の産業基盤や経済の持続性にとって喫緊の課題となっています。

しかし、自動化が進んでいる物流現場においても突発的な設備停止は大きなリスクであり、イトーキはこのリスクを軽減するために「スマートメンテナンス」を開発。これにより、施設の稼働状況を AI が解析し、故障の兆候を事前に検出する体制を整えました。現場へ赴かずとも状況を把握できる「リモートメンテナンス」も併せて提供され、物流業界への安定運用の実現を目指します。

ITOKIアドバンスドメンテナンスの詳細

「ITOKIアドバンスドメンテナンス」は、イトーキのシャトル式自動倉庫「システマストリーマーSAS-R」に対応した保守サービスプランです。このシステムは設備に取り付けられたセンサーから収集される稼働データをもとに、異常検知アルゴリズムが正常稼働の状態を監視します。

具体的には、稼働時間や動作回数、動作距離といったデータを解析し、部品交換の最適なタイミングを通知する仕組みが組み込まれています。このことで、故障を未然に防ぎつつ、運用の安定性を向上させることが可能となります。また、異常な動作が検知された場合、その機器は自動的に入庫制限がかけられ、システム全体への影響を最小限に抑えます。

リモートメンテナンスによる利便性

この予知保全システムには、遠隔での状況把握・復旧機能が含まれています。これにより、現場に行かずとも稼働データやログを収集し、設備の状態を迅速に確認することが可能となります。これはトラブル発生時の復旧時間を劇的に短縮し、保守担当者の負担を軽減することに繋がります。

また、データ解析と機械学習を用いたフローが確立されており、AIが収集した膨大なデータを学習し、異常の兆候を高精度で捉える仕組みが整っています。このように、イトーキは現場の状況を的確に把握し、突発的な故障を未然に防ぐための新たなシステムを展開しています。

未来への展望

「ITOKIアドバンスドメンテナンス」は2026年1月の発売を目前に控え、まずは自社の製品群に対して提供を開始し、将来的には他の物流設備や関連分野にも応用が期待されています。イトーキはこの新技術を通じて、物流現場における生産性を向上させ、持続可能で強靭な物流ネットワークの構築に寄与していく意向を示しています。物流業界の抱える多くの課題を解決するために、今後の展開に注目が集まります。