機械学習を活用した滞在人口推定で都市開発を支援する新モデル登場

機械学習を活用した滞在人口推定モデルの開発

最近、株式会社GEOTRAと清水建設株式会社が共同で開発した滞在人口推定モデルが注目を集めています。この新たなシミュレーションモデルは、機械学習技術を駆使して都市開発エリア内の滞在人口の変化を高精度に予測することができるのです。

特に、滞在人口の分析は都市開発において重要な要素であり、平日や休日、さらには来訪者の属性別に解析することができる点が特長です。これにより、まちづくりや都市開発の初期段階で、計画エリア内の滞在人口分布の変化を把握し、定量に基づく合意形成が可能となります。

まちづくりにおける重要性

都市開発においては、開発後の街区における滞在人口の正確な予測が欠かせません。これにより、都市の機能や設備を適切に配置し、賑わいを創出するための施策が立案されます。しかし、現行の手法では国土交通省が定めた基準に基づき、全国一律の係数で滞在人口を予測しているため、地域特有の特性を反映できず、過大な予測結果となることが多々あります。

この問題を解決するために開発された新モデルは、膨大なトリップデータとエリア特性に関するさまざまな都市データを基にしており、従来よりも高精度かつ詳細に滞在人口を推定できます。使用するトリップデータは、携帯電話のGPS位置情報や性別・年齢などの個別情報から取得され、一方で都市データはエリア内の建物用途別床面積、交通施設、周辺道路面積、さらには地価といった多様な要素を統合して構築しています。

シミュレーションプロセス

滞在人口を算出する際には、対象エリアにおける複数の開発案の建物用途や床面積をシステムに入力することで、開発前後の変化をシミュレートします。このモデルは、平日と休日それぞれにおける滞在人口の推定を可能にし、朝、昼、夕、夜の時間帯別の人口数や、居住者、勤務者、来街者の割合も確認することができます。これにより、開発方針に応じた最適な計画の策定が容易になります。

監修と今後の展開

このモデルの開発は、清水建設とGEOTRAが共同で推進しており、「交通・防災・観光データ分析プラットフォーム」の一環として、東京理科大学の栁沼秀樹准教授の監修を受けています。今後、このモデルは同プラットフォームの標準ツールとして活用され、清水建設のまちづくり計画支援サービス「マチミル」の一部として地域課題の解決に寄与することが期待されています。