AIを活用した人事データ分析ツール『Human & Human』が新機能を実装

人事データ分析ツール『Human & Human』の新機能が登場

株式会社クラウドワークスは、IT人材とDXコンサルティングサービスを展開する企業であり、近年ではフリーランス業界のリーディングカンパニーとして知られています。その中で提供される人事データ分析ツール『Human & Human』は、組織の人的資本管理を支援するために設計されています。この度、同ツールに新たな機能として「対話型AI分析機能」を実装しました。この機能は、従来の集計や分析結果をもとにAIが仮説分析や施策立案をサポートします。

新機能の基本機能について

新機能は、蓄積された人事データの分析結果をAIが解釈することで、企業が抱える様々な課題を解決へと導きます。企業において、データを集計した後、どのように次のアクションに結びつければよいのか、また施策立案に必要な情報をどのように引き出すかといった点について、AIが対話形式でのアプローチを提供します。これにより、必要な仮説分析を迅速に行うことが可能となります。

新機能の詳細な活用方法

1. 相関ヒートマップによる分析支援

『Human & Human』に蓄積された様々な人事KPI（例えばエンゲージメントサーベイの結果、労働時間、評価、勤続年数など）を組み合わせ、AIが相関ヒートマップから詳細な分析を行うことができます。たとえば、特定部署の特徴に従った指摘が可能で、全社的な傾向とともに、部門ごとの特性に基づいた仮説を構築することが可能です。

活用例：サーベイ結果とKPIによる企業全体分析

質問例として「サーベイ結果とKPIから、企業全体の傾向と課題を教えてください」というものがあります。この場合、新機能は「年齢と『キャリアアップの機会が大きいと考える』との相関が-0.1と非常に低く、年齢が上がるにつれ成長機会の認識が低下する傾向が見られます」と回答します。

2. 従業員のコンディション変化に対する分析

また、前回のサーベイ結果と比べた際のスタッフのスコア変化を分析することも可能です。特にスコアが低下した従業員に対しては、背景にある原因を探ります。その際、具体的な改善アプローチや上長への提案項目まで用意され、個々の状況に応じた施策が講じられます。

活用例：エンゲージメントスコアの低下分析

質問例：「〇〇さんのエンゲージメントスコアが下がった理由を探ってください。」このようなリクエストに対し、新機能は「〇〇さんの業務負荷と納得感の低さが原因として考えられます」といった評価を行うことができ、効果的な施策を導き出します。

新機能開発の背景

人事担当者がデータを活用する際、解釈が難しい、施策が担当者の経験に依存する、分析からアクションへの移行が難しい、などの課題が多く存在します。こうした状況を踏まえ、AIを活用した新機能は、人事戦略の立案支援を強化し、企業の未来をより豊かにする役割を果たすことを目指しています。

まとめ

『Human & Human』は、人的資本経営を支援する重要なツールとして、企業の成長に寄与し続けるでしょう。企業における人事データの戦略的活用は不可欠であり、AIを用いた新機能によって、その実現がさらに進むと期待されます。この機会にぜひ、人事データ分析ツール『Human & Human』を活用してみてはいかがでしょうか。詳細は公式サイトをご覧ください。