最新技術を駆使したAI画像診断による清掃革新考

AI画像診断型CBMシステムの導入

株式会社JR東日本環境アクセス（JEA）と株式会社マクニカは、革新的な清掃方式を商業施設に導入しました。これにより、AIを活用した画像診断型CBMシステムが初めて実用化されることとなります。このシステムの目的は、労働力不足が深刻な清掃業界において、最適なタイミングでのメンテナンスを実現することにあります。

清掃業界の現状

超高齢化社会に適応するための新たな課題として、清掃業界は急速に労働力不足に直面しています。JEAとマクニカは、業界の変革に向けた取り組みを進めてきました。特に、AI技術の導入は、清掃業務の効率化と質の向上を期待されています。2025年10月1日から、JR千葉駅直結の「ペリエ千葉」において、CBMシステムの実運用を開始することが決まりました。この世界初の試みは、清掃の品質を常に高めるための新しい基準を設定します。

導入に向けた取り組み

導入に際してJEAとマクニカは以下の三つの取り組みに注力してきました。まず、清掃が必要かどうかを判断するための評価基準を作成し、その後、AIが清掃の必要性を判断できる画像診断システムを開発しました。このシステムはスマートフォンで床面を撮影することで、AIが美観状態を判断し、熟練の清掃員の目と同様の精度を持つことを目指しています。

さらに、新たな業務オペレーションを確立することで、データの取得から判断、実施までを一貫して行える仕組みを構築しました。これにより、一般的なTBM（Time-Based Maintenance）から脱却し、AIによる適切な評価に基づくCBM（Condition-Based Maintenance）への移行を達成することができました。この取り組みで、清掃の質を維持しながら、労働力不足の問題にも対処できる環境が整いました。

実運用の流れ

新たな清掃手法では、清掃員が一定期間ごとに床の指定されたエリアを撮影し、その結果をCBMシステムで評価する仕組みです。評価基準を下回った場合は、その結果に基づいて清掃計画を立て、実施していきます。この流れにより、リアルタイムで清掃の必要性を判断することができ、結果的に飲食業や商業施設の清掃品質を向上させることが期待されています。

今後の展望

JEAとマクニカは、清掃業界においてCBMシステムを基にした新たな業務オペレーションの普及を目指しています。この取り組みによって、新たな技術や創意工夫を活かし、コスト構造の見直しを進めることで持続可能な事業運営を実現する基盤が整います。今後、CBMの考え方を清掃業務全般に応用し、社会全体の課題解決につなげていく所存です。

なお、このCBMシステムは現在特許出願中であり、清掃業界における新たなスタンダードとして位置づけられることを目指しています。これからの技術革新が、どのように清掃業界と社会を変えていくのか、期待が高まります。