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日本企業におけるAI導入の現状と課題解決への道筋

国際大学グローバル・コミュニケーション・センター（GLOCOM）が発表した「人工知能と日本 2017」によると、日本企業における人工知能（AI）の導入状況は驚くほど低いことがわかりました。AIを導入している企業はわずか3%にとどまり、さらにAI導入を検討している企業も11%とされています。これは、アメリカの企業に比べて大きな差があると考えられます。

AI導入の具体例としては、チャットボットの活用が最も多く、自然言語処理を用いたサービスが中心です。音声データや動画データなど、新たな分野での活用も進められていますが、サービス展開はまだ途上の段階。これらのポテンシャルを持ちつつも実際の導入は低迷している現状が浮き彫りになりました。

課題解決のためのAI活用の進展

調査によると、AIが主に「生産性向上」や「労働力の補完」の目的で活用され始めています。具体的な例としては、鉄道パスの電力消費が14%削減されただけでなく、コールセンター業務でも6850時間の作業時間短縮や2400万円の費用削減が実現しています。これらの成果から、AI活用が生産性向上につながることが示されています。

また、人々が感じる社会的な課題、特に都市計画や地域の発展においてもAI活用が進んでおり、社会問題解決に寄与する活動も始まっています。その結果、多くの人々がAIの普及に対し悲観的ではなく、社会受容性も見受けられます。

スモールデータの重要性

AI導入に際して重要な要素として「スモールデータ」が挙げられます。2016年から2017年にかけて収集された活用事例の中には、数万件以下のデータに基づく事例も多く存在しました。日本の中小企業は、個別の分野において質の高いデータを蓄積し、それをAIに適用することが求められています。

中小企業がAIを導入することは、ものづくりを支えるために必要不可欠であり、地域の産業発展にも大きく影響します。AIが正しく活用されることで、効率的な運用が可能となり、業界全体に恩恵をもたらすであろうことは言うまでもありません。

まとめ

日本におけるAI導入は少数派ですが、課題解決に向けた動きが着実に進行中です。従来の職務の役割が変化する中、AIと人間が協働しながら新たな生産性を生み出す未来が期待されます。質の高いデータを蓄積するスモールデータアプローチは日本の企業において非常に重要であり、中小企業がこの流れに乗ることこそが、今後の成長を加速させる要因といえるでしょう。

今後、日本の産業界がAIを活用してどのように成長していくのか、さらに注視していく必要があります。

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