不登校問題への新たなアプローチ！AI駆使した「ヨリソル」の教育改革

不登校問題の現状とその背景

近年、日本の小中学校における不登校児童生徒数は増加の一途を辿り、2022年度においては約29.9万人に達しました。この増加傾向は、教育現場において深刻な問題として捉えられ、文部科学省は「誰一人取り残されない学びの保障に向けた不登校対策（COCOLOプラン）」を打ち出しました。COCOLOプランには、不登校児童生徒に対して学びの場を創出し、心のSOSを早期に発見する施策が盛り込まれています。

ヨリソルの登場

このような文脈の中、教育分野でのICT導入が急務とされてきました。そして、統合型スクールマネジメントシステム「ヨリソル」が新たに導入したAIを活用した不登校予兆検知機能が、その解決策の一つとなります。従来からの教育データの管理や分析だけでなく、この新機能は不登校の兆候を事前に察知する仕組みを提供します。

不登校予兆検知機能の概要

多様なデータの統合

「ヨリソル」は、外部システムとの連携を強化し、ExcelやPDF、紙ベースのデータなどさまざまな情報を集約することが可能です。また、保護者や教職員からの問い合わせ履歴などの情報も統合し、様々な角度から児童生徒の状況を把握することができます。過去の不登校児童生徒の発言傾向や、デジタルドリルの利用履歴をテキストマイニングなどで分析し、従来の出席日数データだけでは見えなかった潜在的なリスクを明らかにします。

不登校予兆モデルの構築

さらに、「ヨリソル」では得られたデータを基に不登校予兆モデルを構築しています。定期的に配信される子どもアセスメントによって、家庭環境や友人関係なども把握できる追加質問が行われ、これにより深い情報収集が可能となっているのです。他者の視点も加味することで、多面的に生徒の状況を捉え、不登校の兆候を早期に発見することができるのです。

教職員の負担軽減

「ヨリソル」は、教職員の業務負担軽減にも寄与します。不登校傾向にある児童生徒を自動的に抽出し、アラート機能を提供。また、専門家のナレッジを活かし、教育ダッシュボードを基に学校や家庭、関連機関の適切な対応を提案します。このシステムにより、教職員は業務効率を高めながら、長期的なキャリア形成も支援されます。

未来の教育を見据えて

このように、統合型スクールマネジメントシステム「ヨリソル」は、不登校問題に対する新しいアプローチを掲げています。データを駆使した教育の未来の姿を描く「ヨリソル」の活動は、今後の教育現場において不可欠な存在となることでしょう。AIの力を借りて、教育の質が向上し、誰もが学べる環境が実現されることに期待が寄せられています。