次世代のビジネスを変える「AIエージェント白書」2026年版が発刊

AIエージェントの垂直スタック構造と企業戦略

2025年11月26日、一般社団法人次世代社会システム研究開発機構（INGS）が新たに発刊した『AIエージェントの垂直スタック構造と企業組織・IT資源・ITインフラ白書2026年版』は、企業にとって必須の戦略的リソースとなることが期待されている。この白書では、AIエージェント技術の最新の動向を反映し、特に8層からなる垂直スタック構造を取り上げ、企業導入の際に重要な視点を詳細に示している。

白書の主な特徴

本白書は、AIエージェント技術の統合プラットフォーム化が進展する中、企業におけるIT資源やインフラ戦略の変革を支援するための包括的な分析を行っている。特に、以下の点が強調されている：

- 各階層の構成要素: インフラストラクチャ層からガバナンス・監視層に至るまで、それぞれの導入形態や関連するツールについて詳しく解説。
- 概念実証（PoC）から本格導入までのタイムライン: 企業がAIエージェントを導入するプロセスの段階に応じた戦略的ガイド。
- 最新の経済評価手法: 投資対効果（ROI）や総所有コスト（TCO）の評価方法を徹底的に分析。
- セキュリティーおよび法規制の対応: AIエージェント導入に伴うリスク管理と法務的視点も含む。

利用シーンの多様性

この白書は、多岐にわたる利用シーンに対応している。企業の経営層は、これを通じてAIエージェント導入が職務役割や競争力に与える影響を分析し、投資判断や変革のロードマップを策定することが可能である。
特に、デジタルトランスフォーメーションの推進においては、全社的なDX計画の設計や優先順位の決定に役立つ資料となる。さらに、技術者は8層スタックモデルに基づいたアーキテクチャ設計やAPI設計の指針を得ることができ、実務においても役立つ設計指針を提供する。

構成章の概要

白書は以下のように分かれている。
1. AIエージェント垂直スタック・アーキテクチャ論: 8層レイヤー構造の理解を深め、各層間の設計原則を明確化。
2. 企業組織・戦略的インパクト: AIエージェント導入が組織編成や競争力へ与える影響を分析。
3. ITインフラストラクチャ・実装技術: クラウド、セキュリティ、ガバナンスの実践的手法を探求。
4. データ統合・プラットフォーム・レイヤー: リアルタイムデータ統合技術の進展をレビュー。
5. コアAIモジュール・高度な機能: 安全性や信頼性に焦点を当てた技術要素の分析。
6. ガバナンス・可観測性・ユースケース: ガバナンスフレームワークについての詳細な分析。
7. 戦略的課題・ベンダー選定・実装ロードマップ: セキュリティや導入成功のための課題を整理。