Visual Bankが日本の城郭画像データセットを追加、AI開発を支援

Visual Bankの新しいデータセットがAI開発を加速

最近、Visual Bank株式会社は、そのグループ企業である株式会社アマナイメージズを通じて、AI学習用データソリューション『Qlean Dataset』のラインナップに新たに『日本の城郭・外観画像データセット』を追加しました。このデータセットは、日本各地の城の外観画像を集めたもので、商業利用や研究において幅広い応用が期待されています。

Qlean Datasetとは

『Qlean Dataset』は、商用利用も可能なオリジナルデータを提供するデータソリューションです。これにより、ユーザーは用途に応じてデータを選択し、自身のニーズに合わせたカスタマイズが可能です。特に、全国の城郭に特化した新しいデータセットは、日本建築の特性や文化的価値を理解するために役立ちます。

データセットの詳細

このデータセットは、日本各地の城の詳細画像を含み、画素数は長編2,400px以上、フォーマットはjpegです。全体で2,000ファイルに及び、高品質な画像が揃っています。

詳細はこちら。

ユースケース

この『日本の城郭・外観画像データセット』には、以下のような多様な活用シーンが存在します。
1. 建築様式の分類AI
天守や石垣といった明確な特徴を持つ建物の画像は、歴史的建築物の様式分類AIの学習素材として非常に有用です。研究機関や自治体がAIを利用してより効果的な文化財管理を行うための支援として活用できます。

2. デジタルアーカイブ化支援
全国の城郭を多角的に収録したこのデータは、文化財の記録保存や展示用のデータベースを構築する際に役立ちます。educationや博物館によるデジタルアーカイブの整備に貢献するでしょう。

3. 観光AIアプリの視覚認識強化
この画像データは、観光ガイドアプリやARナビゲーションにおける城郭の自動認識機能の向上に役立ちます。

4. 歴史建築生成AIの学習基盤
画像生成・3D復元といった技術において、歴史的建築物の再現モデル開発のための基盤となることが期待されています。

データ提供のメリット

Visual Bankは、商用利用を見越したデータの提供に力を入れています。すべての被写体から使用許可を取得しており、各国のプライバシーポリシーに従い利用の安心が保障されています。また、『データレシピ』の形で提供されるため、迅速なデータ調達が可能です。

さらに、『Qlean Dataset』では、特定のニーズや条件に応じたデータセットも個別対応で制作することができるため、ユーザーは独自の要件に合わせたデータを容易に手に入れることができます。

セミナー情報

また、Visual Bankでは2025年8月20日に、生成AIの著作権リスクをテーマにしたオンラインセミナーを無料で開催する予定です。興味のある方はぜひ参加検討してみてください。

どのようにAI開発が進化していくのか、特に日本の城文化を背景としたデータがどのように活用されるのか、今後の動向に注目が集まります。

会社情報

Visual Bankは、次世代型データインフラを構築するスタートアップ企業として、さらなるブレイクスルーを目指しています。

公式 website: Visual Bank株式会社

このように、Visual Bankが提供する『Qlean Dataset』は、AI開発者にとって非常に貴重な資源となり、特に歴史的なデータの収集が新たな価値を生む可能性があります。