生成AIを牽引する研究者たちの転職観と業務実態とは？

株式会社CoA Nexusによる最新の調査が、全国の研究開発人材586名のキャリア実態を明らかにしました。この調査の結果、転職を考える際、多くの研究者が「研究テーマ」を最重要な要素としていることが判明しました。さらに、生成AIの活用状況にも注目すべき結果が得られています。本記事では、調査の詳細を分析し、研究者の声をお届けします。

調査概要

本調査「研究開発の未来とキャリア形成に関する実態調査」は、2026年2月21日から28日まで行われ、586名の研究者および技術者が対象となりました。調査内容は転職志向、報酬の実態、生成AIの活用状況、注目する研究テーマなど、多岐にわたります。

研究テーマで転職の決め手

調査によると、同額のオファーを受けた場合、研究者の25.4%が「仕事内容・研究テーマの魅力」を転職の決め手として選びました。この結果は、他の職種と比べて極めて高い割合であり、一般的な職業観と異なります。研究開発人材は、年齢や年収を問わず、研究内容や環境を最優先にする傾向が見受けられます。

生成AIが研究現場の常識に

調査の結果、72.3%の研究者が業務に生成AIを取り入れています。特に41.2%は業務の中で日常的にこの技術を活用しており、情報収集や論文作成に役立ています。生成AIは、もはや「試してみた」という段階を超え、研究現場での標準的なツールとして確立されているといえるでしょう。

満足する働き方、しかし研究環境は

働き方への満足度は69.1%と高い一方で、研究環境への満足度は52.0%にとどまっています。68.1%の研究者が「設備の不足」を感じており、研究環境の向上が求められています。この結果が示すのは、働き方には満足している研究者が多いものの、実際の研究環境には満足できていないというギャップです。

高年収層の明確な存在

現在の年収分布は、「800〜1,200万円」が主流で、さらに23.3%が1,200万円以上という高年収層です。研究者としての専門的なスキルが魅力的な報酬に結びついていることを改めて示しています。

注目する研究テーマ

研究者たちの注目テーマは、AI・生成AIが31.8%で圧倒的な支持を得ています。このトレンドはデータサイエンスやバイオ分野にまで広がっており、計算科学と物質科学の融合といった先端的な研究分野にも関心が寄せられています。

研究者が選ぶ企業と機関

研究者が注目する企業・機関の多くは、研究テーマや技術の先進性に基づいて選ばれています。また、資金力や人材環境も重要な要因とされています。今後の調査結果では、特に東京大学などの大学や大手研究開発企業が注目を集めるでしょう。

CoA Nexusの役割

株式会社CoA Nexusが運営する「CoA Atlas」は、研究者や技術者のキャリア支援を行っており、転職や産学連携の機会を提供しています。同社は、生成AIを通じて、新たな研究環境の整備や人材の誘致を促進することを目指しています。

今回の調査結果は、今後の研究開発業界において、生成AIがどう進化していくかを考える上でも重要な示唆を与えています。

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