SUPWATと東洋炭素が機械学習で製造業の科学を革新

SUPWATと東洋炭素の新たな協業の展開

製造業は常に進化を求められており、最近のニュースでは、株式会社SUPWATと東洋炭素株式会社が手を組み、機械学習を駆使した協業を開始することが発表されました。これにより、製造業のエンジニアリングチェーンにおける研究開発の効率性が大幅に向上すると期待されています。

SUPWATの役割と「WALL」プラットフォーム

SUPWATは、製造業向けに特化したDXプラットフォーム「WALL」を開発・提供しています。「WALL」は、エンジニアリング業務の実験や解析サイクルを高速化し、効率化することを目的としています。このプラットフォームは、データとAI技術を用いて複数の制約条件下での最適化を可能にします。

2021年のサービス開始以来、自動車業界の大手企業に導入され、研究開発工程の実験時間を60%以上短縮するなどの成果を上げてきました。具体的には、従来の試行錯誤に膨大なコストをかけていたプロセスを見直し、迅速かつ効率的に実施できるようにしています。また、試行錯誤の結果がプラットフォーム上に保存されることで、チーム内での情報共有が容易になり、経験を形式化することができるのです。

東洋炭素の革新と展望

一方、東洋炭素は1941年の創業以来、独自の高機能カーボン製品の開発に力を入れてきました。「どこにもないモノをつくる」というパイオニア精神のもと、特に高機能分野に特化し、世界中で生産・販売拠点を展開しています。最近では、等方性黒鉛の量産化に成功し、原子力や半導体分野などでの利用が進んでいます。

今回の協業では、2024年8月からカーボン材料の特性値を予測する機械学習モデルの構築が予定されています。このモデルを活用することで、材料の配合比や製造条件の最適化が進められ、さらなる効率化が期待されます。

研究開発の効率化への期待

東洋炭素の研究開発部門は、長年にわたる経験と専門知識を持っていますが、試行錯誤にかかる時間とコストが課題となっていました。今回の機械学習の導入により、これまでの手法を見直し、効率化を図る試みがなされます。特に、熟練者の暗黙知を形式知化することにより、社内での知識伝承も進むと考えられています。

未来への道筋

この取り組みを通じて、SUPWATと東洋炭素は製造業の未来を明るくする一助となることでしょう。製造業が抱える複雑な課題へ立ち向かうため、両社は手を取り合い、知的製造業の時代を切り開いていくという明確なビジョンを持っています。この協業は、他の企業への影響も含め、今後の製造業界にとって重要な転機になることが予測されており、注目が集まっています。

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