AI技術が変革する核酸医薬創薬の最前線 - JBAオンラインセミナー登壇のお知らせ

AI技術が核酸医薬創薬を支える

株式会社レトリバは、2026年11月12日（木）に行われる一般財団法人バイオインダストリー協会（JBA）が主催するオンラインセミナー「核酸医薬創薬におけるAI・LLM活用の現在地と将来像」に登壇します。本セミナーでは、当社AI事業部の西川希が、AI技術を活用した核酸医薬の研究開発の可能性について詳しく解説する予定です。

セミナーの背景

近年、核酸医薬の研究開発では、様々な情報を統合して解析することの重要性が増しています。配列の探索や設計、オフターゲットの評価、さらに有効性や安全性の予測など、多くの面でAIやバイオインフォマティクスの技術が不可欠となっています。レトリバは、高速塩基配列検索技術や核酸医薬品の設計・評価支援技術を開発し、これらに取り組んでいます。

講演内容

セミナーでは、以下のテーマを中心にAI・LLMが核酸医薬創薬に与える影響を探ります。

- 高速塩基配列検索：核酸医薬の研究を支えるバイオインフォマティクス技術の活用事例
- 機械学習・深層学習：候補となる核酸医薬の評価をAIがいかに変革するか
- LLMとAIエージェントの利用：情報統合や解析支援における展望

これらの内容を通じ、AIが核酸医薬の研究開発をどのように進化させるのか、その可能性をお伝えします。

セミナーの詳細

- 開催日時：2026年11月12日（木）15:00～16:00
- 形式：オンライン（Microsoft Teams）
- 参加費：無料
- 定員：200名
- 対象：JBAの法人会員およびアカデミアの個人会員に限定
- 申込締切：2026年11月10日（火）

詳しい情報やお申し込みは、こちらのリンクからご確認ください。

登壇者の紹介

講演を行う西川希は、レトリバのAI事業部におけるバイオグループのゼネラルマネージャーです。大阪大学大学院薬学研究科を修了後、小野薬品工業を経て、国立環境研究所にてさまざまなデータベースや予測システムの研究開発に携わってきました。2022年からは、バイオインフォマティクス技術を通じた核酸医薬の研究管理に従事しています。

レトリバについて

レトリバは、AI技術を駆使して企業の課題解決を支援する企業です。バイオAI事業では、高速塩基配列検索ツールや核酸医薬品設計プラットフォームを用いて、創薬研究の効率化に貢献しています。詳細については、コーポレートサイト及びバイオAI事業サイトをご覧ください。

本件に関するお問い合わせは、担当の金丸までご連絡ください。メール: [email protected]